Statistiek is een wetenschappelijke discipline die zich bezighoudt met het verkrijgen, ordenen en analyseren van een reeks gegevens om verklaringen en voorspellingen over waargenomen verschijnselen te verkrijgen.
Statistiek bestaat uit methoden, procedures en formules die het mogelijk maken om informatie te verzamelen en deze vervolgens te analyseren en daaruit relevante conclusies te trekken. Er kan worden gezegd dat het Data Science is en dat het hoofddoel is om het begrip van de feiten uit de beschikbare informatie te verbeteren.
De oorsprong van het woord statistiek wordt gewoonlijk toegeschreven aan de econoom Gottfried Achenwall (Pruisisch, 1719-1772) die statistiek opvatte als 'wetenschap van dingen die aan de staat toebehoren'.
Opgemerkt moet worden dat statistiek GEEN tak van wiskunde is. Het gebruikt wiskundige hulpmiddelen op dezelfde manier als natuurkunde, techniek of economie, maar dat maakt ze geen onderdeel van de wiskunde. Het is waar dat ze nauw verwant zijn, maar statistiek en wiskunde zijn verschillende disciplines.
Statistische mainstreaming
Een van de fundamentele kenmerken van statistiek is de transversaliteit ervan. De methodologie is van toepassing op de studie van verschillende disciplines zoals: biologie, natuurkunde, economie, sociologie, enz.
Statistieken helpen om relevante conclusies te trekken voor de studie van alle soorten agentia zoals: mensen, dieren, planten, enz. Het doet dit over het algemeen door middel van statistische steekproeven.
Statistische typen
De soorten statistieken kunnen worden onderverdeeld in twee grote takken: beschrijvend en inferentieel.
- Beschrijvende statistieken: Verwijst naar de methoden voor het verzamelen, ordenen, samenvatten en presenteren van een set gegevens. Het gaat vooral om het beschrijven van de fundamentele kenmerken van de gegevens en daarvoor worden meestal indicatoren, grafieken en tabellen gebruikt.
- Inferentiële statistieken: Dit is een stap die verder gaat dan alleen een beschrijving. Het verwijst naar de methoden die worden gebruikt om voorspellingen en generalisaties te kunnen doen en conclusies te trekken uit de geanalyseerde gegevens, rekening houdend met de mate van bestaande onzekerheid.
Inferentiële statistieken zijn onderverdeeld in twee grote typen: parametrische en niet-parametrische statistieken.
- Parametrische statistieken: Het wordt gekenmerkt omdat het ervan uitgaat dat de gegevens een bepaalde verdeling hebben of dat bepaalde parameters zijn gespecificeerd waaraan moet worden voldaan. Zo kunnen we bijvoorbeeld in een parametrische analyse werken in de veronderstelling dat de populatie is verdeeld als een Normaal (we moeten onze veronderstelling rechtvaardigen) en vervolgens conclusies trekken in de veronderstelling dat aan deze voorwaarde is voldaan.
- Niet-parametrische statistieken: Daarin is het niet mogelijk om enig type onderliggende verdeling in de gegevens of een specifieke parameter aan te nemen. Een voorbeeld van dit type analyse is de binominale test.
Oorsprong en geschiedenis van statistieken
De geschiedenis van de statistiek dateert van vóór 3000 v.Chr. Het werd geboren met het doel informatie te verzamelen die de staat nodig had, bijvoorbeeld over landbouw en handel.
In het oude Assyrië en Egypte zijn er bewijzen voor het verzamelen van statistische gegevens. Evenzo werden in Rome demografische gegevens van de inwoners van het rijk verzameld, zoals die van geboorte en sterfte. Dit met als doel om vanuit de overheid betere beslissingen te nemen.
Later, tijdens de middeleeuwen, kende de statistiek geen grote vooruitgang. In de moderne tijd zouden echter de eerste moderne statistische volkstelling en de eerste tabel met waarschijnlijkheden van leeftijden worden uitgewerkt, beide gebeurtenissen in de 17e eeuw. Toen, tegen de 20e eeuw, begonnen wiskundige instrumenten uit de kansrekening in de statistieken te worden opgenomen. Dit is vooral te danken aan de bijdragen van Kolmogorov en Borel.
Om meer te weten te komen over de geschiedenis van statistieken, nodigen we u uit om te lezen:
Oorsprong van statistiekenGeschiedenis van statistiekenStatistische doelstellingen
De belangrijkste doelstellingen van de statistieken zijn de volgende:
- Ken de kenmerken en trek conclusies of trek conclusies met betrekking tot een doelgroep. Dit, meestal uit de analyse van een monster. Dit is typerend voor inferentiële statistiek.
- Het kan toelaten om een verband te leggen tussen verschillende variabelen, de mogelijke oorsprong van een fenomeen te vinden, de veranderingen in die gebeurtenis te bestuderen en er, indien mogelijk, voorspellingen over te doen.
- Op basis van de verkregen conclusies kunnen beslissingen worden genomen, bijvoorbeeld als we het hebben over een statistisch onderzoek dat door de regering is uitgevoerd om een openbaar beleid te bepalen.
- In het geval van beschrijvende statistiek maakt het het mogelijk om over de stand van de techniek te beschikken, dat wil zeggen om de kenmerken van een database te kennen, bijvoorbeeld door metingen van centrale tendens te berekenen, zoals het gemiddelde of de modus.
- Het ondersteunt andere disciplines, zoals economie, bij de analyse en projectie van indicatoren zoals inflatie of bruto binnenlands product. Evenzo hebben we op het gebied van biologie biostatistieken die, in andere gevallen, volksgezondheids- en milieugegevens analyseren.
statistische elementen
De belangrijkste elementen van de statistiek zijn:
- Bevolking: Groep individuen die een gemeenschappelijk kenmerk vertonen of kunnen vertonen dat we willen onderzoeken.
- Tonen: Het is een subgroep van gegevens die zijn geëxtraheerd uit een populatie die de hele groep adequaat moet vertegenwoordigen.
- Parameters: Het zijn metingen die informatie bieden over het centrum van een dataset (metingen van centrale tendens), andere over spreiding of variabiliteit (spreidingsmaten) en andere over de positie van een waarde (metingen van positie zoals percentielen).
- Experiment: Proces of activiteit die opzettelijk wordt uitgevoerd om een reeks gegevens te verkrijgen of om een hypothese te bevestigen of te weerleggen.
- Variabele: Het kenmerk of de kwaliteit van een steekproef of populatie waaraan een waarde kan worden toegekend.
Voorbeeld van het gebruik van statistieken in de economie
Statistieken worden veel gebruikt in economische analyses. Het helpt ons om de toepassing van de economische theorie in de praktijk te controleren. Enkele voorbeelden van het gebruik van statistiek in de economie zijn:
- Opstelling van geaggregeerde macro-economische indicatoren.
- Voorspellingen over het toekomstige vraaggedrag.
- Test de geldigheid van hypothesen op basis van economische theorie.
- Bereken het werkloosheidspercentage.
- Organiseer en presenteer economische gegevens zoals: prijsevolutie, BBP, enz.
Het wordt aanbevolen om te lezen:
- Willekeurige variabele
- Eenvoudige willekeurige steekproef