de prognose in statistieken Het is de schatting van wat er naar verwachting zal gebeuren met betrekking tot een variabele. Dit op basis van een numerieke analyse.
Met andere woorden, de voorspelling is een manier om te anticiperen op wat er in de toekomst kan gebeuren, altijd met behulp van wiskundige hulpmiddelen.
De prognose kan op verschillende niveaus worden gebruikt, waardoor beslissingen kunnen worden genomen om de negatieve effecten die bepaalde onvoorziene gebeurtenissen kunnen hebben als ze zich voordoen, te mitigeren.
Een bedrijf kan bijvoorbeeld de verwachte omzet voor het volgende jaar voorspellen, rekening houdend met een negatief, een gematigd en een optimistisch scenario. Stel voor elk van hen dat de geschatte variatie in inkomen respectievelijk 1%, 4% en 10% is. Om tot dit resultaat te komen zijn veel variabelen, zowel intern als extern van de organisatie, en natuurlijk historische data meegenomen.
Evenzo kan de monetaire autoriteit van een land een prognose maken van hoeveel het bruto binnenlands product (bbp) in het tweede kwartaal van het jaar zou kunnen groeien. Dit in vergelijking met dezelfde periode vorig jaar. Deze prognose moet gebaseerd zijn op een uitgebreide econometrische studie.
Uit het bovenstaande kunnen we afleiden dat een voorspelling objectief is en niet intuïtief, zoals een voorspelling zou kunnen zijn.
Dat wil zeggen, de voorspelling kan gebaseerd zijn op logica of een theoretisch kader, maar de voorspelling is gebaseerd op een numerieke analyse.
Typen prognoses
Prognoses in een bedrijf of project kunnen als volgt worden ingedeeld:
- Korte termijn voorspellingen: Het is een jaar geldig. Het wordt vaak gebruikt om de levering van inputs te plannen, het productieniveau te berekenen en voor de toewijzing van arbeid aan verschillende taken.
- Voorspellingen op middellange termijn: Ze kunnen een looptijd hebben van zes maanden tot drie jaar. Ze worden gebruikt om de verkoop, productie en cashflow te schatten. Evenzo maken ze het mogelijk om budgetten te structureren op basis van doelstellingen op middellange en lange termijn.
- Lange termijn prognoses: Ze hebben een horizon van meer dan drie jaar. Ze worden vaak gebruikt om de resultaten van bepaalde investeringen te schatten, de lancering van nieuwe producten te bestuderen, markttendensen te evalueren en, in het algemeen, langetermijnprojecten te ontwikkelen.
Prognosetools
Enkele hulpmiddelen voor prognoses zijn:
- Betrouwbaarheidsintervallen.
- ARMA-model.
- GARC-model.
- Regressie analyse.
- Maximale waarschijnlijkheidsschatting.