Business intelligence uit bedrijfsinformatie In het Engels is dat het gebruik, de behandeling en de interpretatie van gegevens voor latere besluitvorming.
Met andere woorden, data wordt omgezet in beslissingen. Dit leidt ertoe dat een zakelijk voordeel wordt gehaald uit een massa gegevens die op zichzelf niet relevant zijn. Natuurlijk, goed verfijnd en geïnterpreteerd, kunnen ze een kans zijn op zakelijk niveau.
Business intelligence-schema
Deze strategie voor datagebruik wordt ondersteund door ETL-technieken. extraheren, transformeren en laden), of het equivalent daarvan aan de Spaanse ETC (extractie, transformatie en laden). Het belangrijkste doel van deze technieken is om te profiteren van alle gegevens die mogelijk verband houden met het bedrijf.
Deze gegevens kunnen intern doorgaan voor uw volgende voorspellingen in termen van financieringsbehoeften, van voorraad of personeel volgens welke tijden van het jaar, bijvoorbeeld.
Marktgegevens kunnen ook worden geëxtraheerd om te anticiperen op marktvragen of aanbiedingen en bewegingen van andere economische agenten. Een voorbeeld hiervan kunnen bedrijven zijn die in dezelfde sector concurreren of trends die zich kunnen voordoen.
Dit alles doet op een bepaalde manier toekomstige gebeurtenissen voorkomen, zodat het bedrijf een plan of strategie kan opstellen die het ten goede komt en het in een bevoorrechte positie plaatst ten opzichte van andere bedrijven.
Business intelligence-tools Business
Sommige van de tools die zijn gewijd aan de extractie, behandeling en zuivering van gegevens zijn afkomstig van bedrijven zoals: Microsoft, Orakel, IBM of SAP, maar degenen die op dit moment het meest gevraagd zijn op de arbeidsmarkt zijn Tableau Y Quilkview.
Deze tools werken als een soort interdisciplinair panel dat allerlei data verzamelt. Uit gegevens van de marketingafdeling (ROI’s, advertentie-uitgaven, doelwit klanten, verkoopdata, enz.) tot gegevens van onder meer de financiële afdeling (schuldratio's, leverage, marktrentevoeten in de tijd, enz.).
Alle gegevens worden verzameld en het doel is om stabiele relaties en voorspellingen van consumptie, aanbod, vraag of klantvoorkeuren vast te stellen op basis van leeftijd of geografisch gebied.
Deze tools voor gegevensverwerking, die bij uitstek digitaal zijn, moeten in principe gepaard gaan met een digitale transformatie van het bedrijf. Een digitale transformatie die monitoring en follow-up mogelijk maakt, zo niet in realtime, met zo min mogelijk vertraging.
