Een beslisboom is een schema waarin alle mogelijke logische consequenties van het uitvoeren van een reeks handelingen terug te vinden zijn.
Een beslisboom is een schema dat wordt gebruikt om te beslissen. Zo simpel is het. Maar om wat te zeggen? In het dagelijks leven, in het bedrijfsleven, in studies of in de geneeskunde hebben we problemen. Deze problemen moeten worden geprobeerd om ze op te lossen. Om ze op te lossen hebben we criteria en nemen we beslissingen. Soms hebben we het goed en soms missen we het.
Zelfs als we geen getal plakken op de kans dat iets gebeurt, leiden onze hersenen dit intern af. Het is waar dat we soms geen rationele beslissingen nemen, maar wat we doen is één ding en wat we echt weten is iets anders. We kunnen bijvoorbeeld weten dat er iets mis is en het toch doen.
Statistieken zijn niet perfect, maar vaak helpt het ons om betere beslissingen te nemen.
De structuur van een beslisboom
In veel gevallen helpen statistieken ons bij het nemen van beslissingen. Dit betekent niet dat alle beslisbomen met waarschijnlijkheden worden gemaakt. In het bedrijfsleven is dit echter vaak het geval. Vervolgens bekijken we hoe de structuur van een beslisboom eruitziet:
Bovenstaande beslisboom vertelt ons dat we als bedrijf twee opties hebben. Enerzijds kunnen we een nieuw product creëren en anderzijds het bestaande consolideren. Waarschijnlijkheden hebben we niet in deze beslisboom opgenomen, maar ze zouden wel kunnen worden meegenomen.
Om kansen op te nemen, moeten we de kansen kennen dat elk geval goed of slecht gaat. Daarnaast moeten we natuurlijk de kosten kennen die aan elke beslissing zijn verbonden en de mogelijke voordelen.
Wat kost het bijvoorbeeld om een nieuw product te maken, of het goed of slecht gaat en wat zijn de kansen?