Beschrijvend onderzoek analyseert de kenmerken van een populatie of fenomeen zonder de onderlinge relaties te kennen.
Beschrijvend onderzoek is daarom wat het doet definiëren, classificeren, verdelen of samenvatten. Bijvoorbeeld door maatregelen van positie of spreiding.
Het gaat echter niet in op het analyseren van de reden voor het gedrag van sommigen ten opzichte van anderen. In dit geval moeten we onze toevlucht nemen tot andere technieken, zoals correlationeel of verklarend onderzoek.
Belang van beschrijvend onderzoek
Het is vooral essentieel omdat het wordt gepresenteerd als de eerste stap in wetenschappelijk onderzoek. Het eerste dat we moeten doen, is de gegevens sorteren, tellen, samenvatten en verdelen. Daarnaast is het een zeer belangrijk proces in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek. Anderen, zoals verkennend onderzoek, vertrouwen erop dat het wordt uitgevoerd.
Bovendien maken de concepten deel uit van de basisstatistieken. Het rekenkundig gemiddelde, variantie, variatiecoëfficiënt of kurtosis worden het meest gebruikt in een eerste data-analyse. Zonder hen gaan we van start en vinden we misschien geen antwoorden op de gestelde vragen. Daarom is het belangrijk in de wetenschap.
Proces voor het uitvoeren van beschrijvend onderzoek
Het proces lijkt sterk op dat van andere soorten onderzoek, waaronder kwalitatief onderzoek, zoals documentair. We gaan het op een samengevatte manier laten zien, hoewel we in het voorbeeld een praktische toepassing zullen zien.
- Vraag: Allereerst moet je het vragen. We moeten de onderzoeksvragen adequaat en beknopt stellen. Dat wil zeggen, we moeten duidelijk zijn over wat we zoeken. Zodra we ze hebben, weten we welke kant we op moeten.
- Keuze: Ten tweede moet je kiezen. U moet de methode kiezen en welke indicatoren we zullen gebruiken. We zullen dus moeten weten welke van hen nuttig voor ons zal zijn. Maar om deze stap te kunnen zetten, moet je ze grondig kennen.
- Analyse: Als derde fase moet je analyseren. Nu moeten we in de praktijk brengen wat we eerder hebben gekozen. Je moet veldwerk doen. We moeten meten, samenvatten, verdelen, classificeren en uiteindelijk beschrijven.
- Interpretatie: Tot slot moet je interpreteren. Met de gegevens in de hand moet u begrijpen wat er wordt weergegeven. Om dit te doen, moeten we duidelijk zijn over wat een gemiddelde is of wat een variabiliteit is. Ook andere begrippen zoals asymmetrie of kurtosis.
Beschrijvend onderzoeksvoorbeeld
Stel je voor dat we een groep studenten en hun cijfers voor bepaalde vakken willen bestuderen. In principe zijn we alleen geïnteresseerd in het tonen van de resultaten en het interpreteren ervan, zonder in te gaan op mogelijke verbanden. Het perspectief is dus beschrijvend.
Dat gezegd hebbende, laten we eens kijken wat de te nemen stappen zouden zijn:
Zoals we kunnen zien, is het beschrijvende onderzoeksproces relatief eenvoudig.
- We weten wat we willen: de cijfers van studenten weten.
- Vervolgens kiezen we de indicatoren, evenals het gemiddelde, de standaarddeviatie of coëfficiënten van scheefheid en kurtosis.
- Van zijn kant voeren we de berekeningen uit van de geselecteerde indicatoren.
- Ten slotte interpreteren we de gegevens, rekening houdend met de betekenis van elke gebruikte maatstaf.