Parametrische statistiek is een onderdeel van statistische inferentie die gebruikmaakt van statistieken en resolutiecriteria op basis van bekende verdelingen.
Parametrische statistiek, als onderdeel van statistische inferentie, probeert bepaalde parameters van een gegevenspopulatie te schatten. De schatting wordt, zoals bijna altijd in statistieken, uitgevoerd op een statistische steekproef. Nu baseren parametrische statistieken hun berekeningen altijd op de aanname dat de verdeling van de te bestuderen variabele bekend is.
In die zin is het, om dit concept goed te begrijpen, essentieel om je eerst vertrouwd te maken met de volgende concepten:
- Statistiek voorbeeld
- Statistisch
- statistische gevolgtrekking in
- kansverdeling
Het concept van kansverdeling
Zoals gedefinieerd in ons woordenboek, is een kansverdeling een hulpmiddel dat aangeeft hoe de kansen zijn verdeeld. Afhankelijk van de structuur die deze verdeling heeft, zal de verdeling van een of ander type zijn.
De bekendste kansverdeling is de normale verdeling. Merk op dat we eenvoudigweg 'distributie' aangeven. De theoretische volledige naam zou echter de normale kansverdeling zijn. De grafische weergave is als volgt:
De normale verdeling is van toepassing op de meeste willekeurige verschijnselen. Er wordt aangenomen dat veel verschijnselen de neiging hebben zich als een normaal verschijnsel te gedragen wanneer we het een zeer groot aantal keren herhalen. Zie centrale limietstelling
We kunnen ook distributies vinden zoals de chi-kwadraat die is ontwikkeld door Pearson, het is een distributie die willekeurige variabelen vertegenwoordigt waarvan de waarden strikt positief zijn. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt om te zien wat de structuur is van de variantie (die altijd positief is) van een bepaalde willekeurige variabele.
Soorten distributies in parametrische statistieken
Onder de soorten kansverdelingen die het meest bekend zijn en worden gebruikt in parametrische statistieken zijn:
Discrete kansverdelingen
- Uniforme verdeling
- Binominale verdeling
- Bernoulli-distributie
- Hypergeometrische verdeling
- Negatieve binominale verdeling
- geometrische verdeling
- Poisson-verdeling
Continue kansverdelingen
- Continue uniforme distributie
- Chi-kwadraat- of chi-kwadraatverdeling
- Exponentiële verdeling
- Gammaverdeling
- Normale verdeling
- Snecdor F-distributie
- T-verdeling van studenten