Biostatistiek is een tak van toegepaste statistiek waarvan het onderwerp van studie de levenswetenschappen is.
Vandaag de dag kunnen we geneeskunde, genomica, biologie, ecologie of volksgezondheid niet begrijpen zonder statistieken. Juist de toepassing hiervan, op deze wetenschappen, heeft geleid tot dit concept.
Het belang van biostatistieken
Vooruitgang in deze discipline is hand in hand gegaan met wiskunde en statistiek. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) was de eerste die wiskundige methoden in de geneeskunde toepaste. Aan de andere kant ontwikkelde Pierre Simon Laplace, een Franse astronoom en wiskundige, de kansberekening die essentieel is voor gezondheidswetenschappen.
Daarnaast zijn de toepassingen zeer divers. Bijvoorbeeld het maken van nieuwe medicijnen, voor de studie waarvan steekproeven en hypothesetoetsen worden gebruikt. In een andere volgorde, bij de studie van genen, waar technologie het mogelijk heeft gemaakt om grote hoeveelheden data te verwerken. Kortom, de vooruitgang die we vandaag in deze wetenschappen kennen, zou niet mogelijk zijn geweest zonder biostatistiek.
Biostatistiek in de gezondheidswetenschappen science
Zoals we eerder zagen, is deze tak van statistiek nuttig in verschillende gezondheidsgerelateerde wetenschappen. Laten we de meest relevante in meer detail bekijken.
- Geneesmiddel: In dit geval hebben we bijvoorbeeld steekproeftechnieken die het mogelijk maken om met een kleine groep mensen te werken, met de kostenbesparingen die dit met zich meebrengt. Bovendien is het testen van hypothesen van onschatbare waarde bij onder meer het ontwikkelen van medicijnen of diagnostische tests.
- Biologie: Bij de studie van levende wezens, of ze nu microscopisch zijn of niet, kunnen parameters zoals gemiddelden of varianties worden gegroepeerd of berekend. Bovendien heeft de gegevensverwerking een diepgaande classificatie en analyse mogelijk gemaakt. Op het gebied van genetica, zonder statistieken, zou de vooruitgang die we vandaag kennen onmogelijk zijn geweest.
- Volksgezondheid: In dit geval, net als in de vorige, is het kunnen analyseren en groeperen van gegevens essentieel voor de besluitvorming. Bovendien heeft het gebruik van bepaalde indicatoren vergelijkingen mogelijk gemaakt binnen elk gebied en in verschillende landen.
Een voorbeeld van biostatistiek. De diagnostische test
Laten we tot slot, net als bij andere gelegenheden, een voorbeeld bekijken.
Laten we ons in dit voorbeeld voorstellen dat we een laboratorium zijn en dat we de opdracht krijgen om een diagnostische test uit te voeren voor een bepaalde aandoening. Een proces zou, heel kort, het onderstaande kunnen zijn:
We kunnen zien dat het eenvoudig lijkt, maar het is veel complexer. U begint met het kiezen van het monster en de techniek. Vervolgens wordt het laboratoriumwerk uitgevoerd. Zodra de resultaten zijn verkregen, worden deze geanalyseerd in de controlefase. Ten slotte worden met behulp van biostatistieken de conclusies en het resultatenrapport vastgesteld.