Regressieanalyse is een veelgebruikt hulpmiddel in de statistiek. Dat maakt het mogelijk om de relaties tussen verschillende kwantitatieve variabelen te onderzoeken. Dit door wiskundige vergelijkingen te formuleren.
Anders gezien is genoemde analyse een proces of model dat het verband tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen analyseert. Uit deze studie wordt dus een wiskundige relatie gevonden.
Dankzij de regressieprocessen is het mogelijk om te begrijpen hoe de afhankelijke variabele wordt beïnvloed door veranderingen in de andere factoren.
Toepassingen voor regressieanalyse
Een van de belangrijkste toepassingen van regressieanalyse is projectie met verschillende scenario's. Dit, rekening houdend met de mate van invloed (in de statistiek staat dit bekend als correlatie) op de afhankelijke variabele.
Dat wil zeggen, het doel van de analyse is om een functie te construeren waarmee de toekomstige waarde van de onderzoeksvariabele kan worden geschat.
Vanuit een ander gezichtspunt maakt regressie de berekening van een voorwaardelijke (gemiddelde) verwachting mogelijk. Voor dat doel worden de waarden van de onafhankelijke variabelen als gegeven beschouwd.
Opgemerkt moet worden dat wanneer slechts één onafhankelijke variabele in aanmerking wordt genomen, we spreken van eenvoudige lineaire regressie. Aan de andere kant, als er meer factoren worden opgenomen, zou het een meervoudige lineaire regressie zijn.
Regressieanalyse heeft toepassingen voor het dagelijks leven. Dit, bijvoorbeeld vanuit de studie van verkeersongevallen in een bepaald geografisch gebied om te controleren of een curriculum wordt aanbevolen op basis van het uitvalpercentage.
Kritiek op regressieanalyse
Een veelgehoorde kritiek op dit type wiskundig voorspellingsmodel is dat het niet optimaal is, omdat het de neiging heeft om correlatie met causaliteit te verwarren.
Dit betekent dat er bijvoorbeeld een wiskundige relatie kan worden gelegd tussen economische groei en de frequentie van regenval in een land. Als er echter geen theoretische basis is die deze variabelen met elkaar verbindt, is het onderzoek niet relevant omdat het een onechte relatie is.
Voorbeeld van regressieanalyse
Laten we eens kijken naar een heel eenvoudig voorbeeld van regressieanalyse. Stel dat een bedrijf de vraag naar een bepaald goed wil berekenen.
Als onafhankelijke variabele nemen we de prijs van het product. Dus het bedrijf bouwt op basis van zijn historische gegevens een vergelijking als de volgende:
De regressieanalyse is dus bedoeld om de waarden van a (lineaire correlatiecoëfficiënt) en b te vinden.