Steekproeven per gebied - Wat het is, definitie en concept - 2021 - Economie-Wiki.com

Inhoudsopgave:

Steekproeven per gebied - Wat het is, definitie en concept - 2021 - Economie-Wiki.com
Steekproeven per gebied - Wat het is, definitie en concept - 2021 - Economie-Wiki.com
Anonim

Area sampling is een variant van cluster sampling. Hierbij worden de elementen van de steekproef gekozen op basis van hun geografische gebied.

Om deze reden wordt het ook geografisch genoemd, terwijl het uiterst nuttig is wanneer de bevolking verspreid is in zones of gebieden. Het heeft echter zijn beperkingen, vooral in de representativiteit van de steekproef. Maar laten we de voordelen in meer detail bekijken.

Voor- en nadelen van gebiedssteekproef

Enkele van de voor- en nadelen van gebiedsbemonstering zijn.

  • Als voordelen hebben we het gemak, de lage kosten en de mogelijkheid om in grote monsters te gebruiken, omdat de individuen meestal zeer toegankelijk zijn.
  • Wat betreft de nadelen, we hebben een hoge willekeurige fout in vergelijking met andere methoden, dat we veel informatie over de populatie moeten weten en dat soms geen diversiteit weerspiegelt.

Verschillen tussen gebiedssteekproeven en gestratificeerde steekproeven

Omdat het een soort steekproef per conglomeraat is, heeft het bepaalde verschillen met de gestratificeerde die bekend zou moeten zijn.

  1. In gebieden worden individuen op natuurlijke wijze verdeeld en willekeurig gekozen uit groepen. In de gelaagdheid worden deze ingedeeld volgens een bepaald criterium en wordt uit elke groep of stratum een ​​aantal gekozen.
  2. In het geval van het type verdeling, in het geval van gebieden gebeurt dit op natuurlijke wijze. In de gestratificeerde is het de onderzoeker die beslist op basis van een of meer variabelen.
  3. Op het gebied van gebieden is heterogeniteit intern in elk cluster en externe homogeniteit tussen verschillende ervan. Bij laminaat gebeurt het andersom.

Te volgen stappen om gebiedsbemonstering uit te voeren

De manier om het uit te voeren is vergelijkbaar met die van clusterbemonstering, maar met zijn eigen specificaties.

  1. Eerst moeten we de onderzochte populatie kiezen en de grootte van de steekproef die we gaan gebruiken.
  2. Door een eerdere literatuurstudie kunnen we beslissen welke groepen we zullen doen, hoeveel individuen er in elke groep zullen zijn en tot welke geografische gebieden ze zullen behoren.
  3. Nu moeten we willekeurig de groepen kiezen die we in de steekproef gaan opnemen. We kunnen het in één of twee fasen doen.
  4. Ten slotte zouden de steekproefgegevens worden geanalyseerd.

Voorbeeld van een gebied:

Laten we tot slot enkele voorbeelden bekijken van het gebruik van gebiedssteekproeven.

  1. Een veel voorkomend voorbeeld is het onderzoek naar de koopintentie van consumenten verspreid over een bepaald land.
  2. Een ander voorbeeld is een onderzoek door een bepaald ministerie van Volksgezondheid naar de doeltreffendheid van medische behandelingen in een land.
  3. Een ander voorbeeld zou ten slotte de studie van de oorzaken van armoede kunnen zijn. In dit geval zou ook een gestratificeerde steekproef met inkomensniveaus kunnen worden gebruikt.

Kortom en om te concluderen, kunnen we verifiëren dat dit type steekproeftrekking per gebied in bepaalde omstandigheden nuttig is, en dat het kan worden aangevuld met andere in andere.