De nominale en ordinale variabele is een variabele waarmee de gegevens zo kunnen worden gecategoriseerd dat in de nominale volgorde de volgorde niet belangrijk is, terwijl deze in de ordinale staat.
Daarom worden dit soort variabelen gebruikt om gegevens te groeperen. Het essentiële verschil tussen de twee is degene die we hebben besproken, de volgorde. Dus de nominale namen en de rangschikkingen. Een eigenaardigheid zijn die welke slechts twee waarden aannemen of dichotoom zijn.
Maatregelen in de nominale en ordinale variabele
De schaal, of manier om dit soort variabelen te meten, heeft bepaalde verschillen. Bovenal zijn deze te wijten aan het belang, of niet, van orde, zoals we hierboven hebben vermeld. De nominale en ordinale variabele hebben een kwalitatief karakter en drukken de kwaliteiten van het geanalyseerde fenomeen uit.
Kwalitatieve variabeleIn ordinalen geven hun waarden het niveau van aanwezigheid of afwezigheid van een specifiek aspect aan; terwijl ze in de nominale een categorie aangeven. Daarom, hoewel gehele getallen gewoonlijk in beide worden gebruikt, is hun betekenis heel anders, omdat ze in rangtelwoorden geordende waarden uitdrukken.
Aan de andere kant kunnen er geen wiskundige bewerkingen mee worden uitgevoerd, in tegenstelling tot andere, zoals kardinale of continue bewerkingen, waar we beschrijvende statistieken kunnen berekenen. In het geval van ordinalen is er een uitzondering die we hieronder zullen zien.
De likert-schaal
Dit soort variabelen wordt meestal weergegeven door getallen die op hun beurt een geordende categorie vertegenwoordigen. De reden om ze te coderen is om analyses uit te kunnen voeren met statistische programma's. Daarnaast zit er een veel voorkomende vorm van meten in, de likertschaal.
Deze schaal, genoemd naar de maker, wordt veel gebruikt in markt- of perceptieanalyse. Het duurt waarden tussen één en vijf, of zeven en zelfs tien. Het hangt allemaal af van wat we willen studeren. Het maakt bepaalde kwantitatieve analyses mogelijk, zoals de berekening van middelen. Daarom combineert het de voordelen van een ordinale schaal en de mogelijkheid om ermee te werken.
Voorbeelden van nominale en ordinale variabele
Laten we tot slot enkele voorbeelden van dit type variabele bekijken. Zoals we al zeiden, worden ze veel gebruikt, onder meer in marktstudies.
- We categoriseren een reeks individuen op geslacht: Waarde één staat voor vrouwen en twee voor mannen. We hebben te maken met een nominale en dichotome variabele.
- We willen het niveau van roken van een persoon weten: We classificeren als mild (1), matig (2), gemiddeld (3), belangrijk (4) en zeer belangrijk (5). Het zou van het ordinale type zijn.
- Het doel is om de perceptie van potentiële klanten te achterhalen over een aspect van een product dat we op de markt willen brengen: De waarden gaan van één tot zeven, afhankelijk van of we geïnteresseerd zijn of niet. We hebben te maken met een likert-schaal, die een ordinale variabele meet.
Zoals we kunnen zien, hebben de nominale en ordinale variabelen hun nut in statistieken. Bovendien laten ze enkele grafische weergaven toe, zoals staafdiagrammen, die de frequenties van elke categorie vertegenwoordigen.