Hypothesetesten is een type model dat wordt gebruikt bij statistische inferentie en waarvan het doel is om te controleren of een schatting is aangepast aan de populatiewaarden. In minder abstracte woorden, het doel van hypothesetoetsingsmethoden is na te gaan of een schatting op een 'betrouwbare' manier aansluit bij de werkelijkheid.
De aannames worden parametrische hypothesen genoemd. Dat wil zeggen, er wordt een beslissingscriterium vastgesteld. Als met deze voorwaarde de referentiehypothese wordt geaccepteerd, kunnen we met enige waarschijnlijkheid bevestigen dat de schatting heel dicht bij de veronderstelde reële waarde kan liggen.
Bij alle hypothesetesten zijn er twee aannames. De nulhypothese (H0) die het idee omvat dat een variabele een vooraf bepaalde waarde heeft, en de alternatieve hypothese (H1), die wordt geaccepteerd wanneer de nulhypothese (H0) wordt verworpen.
Voorbeeld van hypothesetoetsing
Verder met de vorige resultaten.
- Wedstrijd A: 32%
- Partij B: 51%
- Partij C: 17%
Hypothese testen dat A een betrouwbaarheidsniveau van 32% tot 95% heeft.
- H0: Heeft geen 32% stem met een waarschijnlijkheid van 95%
- H1: Heeft een stem van 32% met een waarschijnlijkheid van 95%
In het geval dat we de nulhypothese (H0) kunnen verwerpen, kunnen we de alternatieve hypothese bevestigen. Met andere woorden, in dit scenario zou ervoor kunnen worden gezorgd dat partij A 32% van de stemmen heeft met een kans van 95%.