Een categorische variabele is een variabele die het mogelijk maakt een reeks gegevens te classificeren door middel van vaste waarden die zijn gekoppeld aan een specifieke kwaliteit of categorie.
De categorische variabele, in tegenstelling tot kardinale of continue variabelen (die numerieke berekeningen mogelijk maken), classificeert individuen of gevallen. Ze nemen normaal gesproken waarden aan die worden weergegeven door hele getallen, zoals één of nul, maar dit zijn precies dat, representaties.
In het voorbeeld zullen we het in meer detail zien.
Verschillen tussen categorische en continue variabele
Er zijn enkele verschillen tussen de categorische variabele en de continue of kardinale variabele die bekend zouden moeten zijn. Laten we de meest relevante bekijken.
- Ten eerste wordt de categorische variabele gebruikt voor het groeperen en de continue variabele voor het tellen. Met andere woorden, met de eerste kunnen categorieën worden gevormd met een reeks gegevens. Bijvoorbeeld geslacht of aantal kinderen. De tweede geeft ons numerieke informatie. Bijvoorbeeld leeftijd.
- De hoofdvariabele maakt numerieke berekeningen mogelijk, de andere niet. Op deze manier kunnen we in de eerste de gemiddelden of varianties kennen, terwijl in de andere slechts enkele gegevens, zoals de modus of het percentage categorieën.
- De categorische zijn erg handig om kwalitatieve informatie te kennen, dat wil zeggen een bepaalde kwaliteit van de gegevens. De continue geven ons kwantitatieve gegevens, dat wil zeggen hoeveelheden en waarden weergegeven door getallen.
Statistische technieken voor categorische variabelen
Laten we vervolgens eens kijken naar de statistische technieken die het meest worden gebruikt in categorische variabelen, en deze vergelijken met die van continue of kardinale variabelen.
- Beschrijvende statistieken: Bij dit soort variabelen zijn de analyses meestal gebaseerd op oa staaf- en percentagediagrammen. Kardinalen maken de toepassing van analysetechnieken mogelijk om positiestatistieken zoals kwantielen of spreidingsstatistieken zoals varianties te berekenen.
- Hypothese contrast: In de categorische kunnen de resultaten worden geëxtrapoleerd door middel van niet-parametrische hypothesetoetsen. Aan de andere kant gebruiken de continue parametrische contrasten die ook kunnen worden afgeleid.
- Regressietechnieken: In dit geval worden voor het eerste onder andere logistische regressie of iets dergelijks gebruikt. Voor het andere type variabelen is lineaire regressie de meest gebruikte techniek.
Voorbeeld van categorische variabele
Laten we tot slot eens kijken naar een veelvoorkomend voorbeeld in marketing. Stel dat we een product willen verkopen en dat we geïnteresseerd zijn in de burgerlijke staat.
Om dit te doen, zullen we 1 toewijzen aan alleenstaand, 2 aan gehuwd, 3 aan gescheiden, 4 aan partner en 5 aan anderen.
Laten we de afbeelding bekijken en er vervolgens commentaar op geven:
Daarin kunnen we zien dat het hoogste percentage individuen alleenstaand, getrouwd en gescheiden is, terwijl de andere twee opties slechts 5% zijn.
Zoals we kunnen zien, zijn categorische variabelen handig om te groeperen. Het staafdiagram stelt ons in staat om deze percentages beter te observeren, omdat het gemakkelijker is om de grootte van de staven te vergelijken.