Een nulhypothese is een aanname die wordt gebruikt om een gebeurtenis met betrekking tot een of meer parameters van een populatie of steekproef te ontkennen of te bevestigen.
Telkens wanneer een conclusie over een experiment wordt bereikt, moet de onderzoeker twee hypothesen opstellen, de nulhypothese en de alternatieve hypothese. De nulhypothese (H0) verwijst naar de tegenovergestelde stelling waar de onderzoeker toe is gekomen. Het is de hypothese die de onderzoeker van plan is te verwerpen. Als je genoeg bewijs hebt om dit te doen, kun je bewijzen dat het tegendeel waar is. Daarom is de alternatieve hypothese (H1) de conclusie waartoe de onderzoeker door zijn onderzoek is gekomen.
De verklaring van de nulhypothese kan niet worden verworpen tenzij de steekproefgegevens lijken aan te tonen dat de nulhypothese onjuist is. Gewoonlijk bevat de nulhypothese een nee (of een ongelijke a) in de verklaring.
Met betrekking tot het bovenstaande is het de moeite waard om uit te leggen waarom het de nulhypothese wordt genoemd. Een van de eerste onderzoeken waarin het werd toegepast, was naar het effect van meststoffen op gewassen. De uitgangshypothese (nulhypothese) was dat de meststof geen effect had. Daarom, als de nulhypothese werd verworpen, betekende dit dat ze wel een effect hadden.
Voorbeeld van nulhypotheseformulering
Stel dat een onderzoeker onderzoek heeft gedaan naar het gemiddelde maandsalaris per inwoner in een bepaalde wijk van een stad. Stel dat de onderzoeker 1000 mensen ondervroeg en concludeerde dat het gemiddelde maandsalaris per hoofd van de bevolking 1.500 CU is.
Daarom wil de onderzoeker toetsen of dat gemiddelde maandsalaris per inwoner gelijk is aan CU 1.500. (conclusie van het onderzoek en dus alternatieve hypothese) of als het gemiddelde maandsalaris per inwoner daarentegen afwijkt van CU 1.500. (conclusie in strijd met die van de studie die bedoeld is om te ontkennen en dus nulhypothese)
Het uit te voeren contrast zou het volgende zijn:
H0: Het gemiddelde maandsalaris Het is anders bij CU1500
H1: Het maandsalaris Het doet er niet toe bij CU1500
Als resultaat hebben we de formulering van de twee hypothesen die de onderzoeker wil testen. Het is belangrijk om te beseffen (zoals opgemerkt in de tweede paragraaf van de toelichting) dat de nulhypothese juist verwijst naar het tegenovergestelde idee dat met het onderzoek is bereikt.
Als geheugensteuntje om te weten hoe we de nulhypothese kunnen vaststellen, moeten we altijd nadenken over wat we nodig hebben om de conclusie van ons onderzoek te valideren. Als uit ons onderzoek blijkt dat het gemiddelde maandsalaris gelijk is aan CU 1.500. Wat hebben we nodig om de conclusie van ons onderzoek te valideren?
We moeten het tegenovergestelde verwerpen. Dat wil zeggen als het gemiddelde maandloon anders is dan 1.500 VE. (H0). Op deze manier zouden we kunnen zeggen dat het gemiddelde maandsalaris gelijk is aan CU 1.500. (H1).
Conclusies van de hypothesetest van het voorbeeld
Nadat de test is uitgevoerd, kan de onderzoeker de nulhypothese al dan niet verwerpen (waardoor wordt bewezen dat de alternatieve hypothese waar is). De juiste manier om commentaar te leveren op het resultaat van een hypothesetest is om altijd in termen van de nulhypothese te spreken.
Als de hypothese is verworpen, kan de volgende verklaring worden gebruikt: "in het licht van de gegevens en na het resultaat dat is verkregen door het uitgevoerde hypothesecontrast, is er voldoende bewijs om de nulhypothese te kunnen verwerpen."
De conclusie zou daarom zijn dat het gemiddelde maandsalaris gelijk is aan CU 1.500. Integendeel, als de nulhypothese van de uitgevoerde test niet kon worden verworpen, zou de volgende verklaring kunnen worden gebruikt: "in het licht van de gegevens en na het resultaat dat is verkregen door de uitgevoerde hypothesetest, is er onvoldoende bewijs beschikbaar om nulhypothese kunnen verwerpen”. Zo ja, dan zou de conclusie zijn dat het gemiddelde maandsalaris niet gelijk is aan CU 1.500.