Vrijheidsgraden - Voorbeelden

In deze post leggen we het concept van vrijheidsgraden uit aan de hand van praktische en eenvoudige voorbeelden.

Met andere woorden, de vrijheidsgraden zijn het aantal puur vrije waarnemingen (die kunnen variëren) wanneer we de parameters schatten.

praktijkvoorbeeld

We veronderstellen dat we naar Andorra gaan om de Ski World Cup Finals te zien, want we houden echt van alpine skiën. We brengen een kaart mee waarop staat waar de verschillende disciplines zich bevinden en de naam van de deelnemers, maar het startnummer van elke deelnemer staat niet vermeld. Elke keer dat ze de naam van de concurrent zeggen, krabben we hun naam. Aangezien de lijst met concurrenten beperkt is, zal er een moment komen dat we de naam van de concurrent kennen voordat ze deze via de luidsprekers aankondigen.

We veronderstellen dat de kaart een tabel bevat met het skiniveau dat sommige deelnemers hebben. De kaart geeft ons dus informatie over de steekproefomvang (n). Het zou ons informatie geven over de omvang van de populatie (N) als het alle concurrenten zou omvatten.

SkiërNAARBCD
Niveau10835

Zodra de informatie die we hebben is gedefinieerd, berekenen we de voorbeeldparameters:

De niveaus van de skiërs zijn vrij te variëren (standaarddeviatie) minus de laatste deelnemer die onderworpen is aan het gemiddelde van 6.5.

Met andere woorden, skiërs A, B en C kunnen het niveau hebben dat ze willen, zolang skiër D een niveau heeft dat gelijk is aan het gemiddelde van 6,5. Deze beperking op het laatste element wordt weerspiegeld in de noemer van de standaarddeviatie van de steekproef.

Vrijheidsgraden in Excel

In Excel kunnen we ook de standaarddeviaties differentiëren, afhankelijk van of we steekproef- of populatiestatistieken berekenen.

De eerste stap is om te bepalen of de dataset een populatie of een steekproef is om de ene of de andere formule toe te passen.

Als we een dataset bestuderen die bij een steekproef (n) hoort, gaan we de standaarddeviatie van de steekproef toepassen of gecorrigeerd met de noemer (n-1). De functie in Excel is (STDEV).

Als we een dataset bestuderen die bij een populatie (N) hoort, gaan we de populatiestandaarddeviatie met noemer (N) toepassen. De functie in Excel is (STDEV.P).

Maar is er echt een verschil?

Voorbeeld standaarddeviatie (n-1): Excel-functie is (STDEV).

Populatiestandaarddeviatie (N): functie in Excel is (STDEV.P).

Er is duidelijk een verschil tussen de twee standaarddeviaties.

Toepassing in economie en financiën

Als alle elementen van de verzameling bekend zijn, kan de populatievorm van de standaarddeviatie worden gebruikt. Beide vormen worden gebruikt bij de berekening van Tracking Error, relatieve volatiliteit, Pearson's correlatiecoëfficiënt, covariantie, Beta, variantie …

We vonden onder andere vrijheidsgraden van het type (n-k-1) in de berekening van de Student's t-verdeling.

Populaire Berichten

Bankbehoeften volgens Oliver Wyman

Een paar dagen geleden leerden we door de stresstests van Spaanse banken, uitgevoerd door het adviesbureau Oliver Wyman, het noodzakelijke reddingsfonds voor Spaanse banken. Volgens dit adviesbureau worden er cijfers behandeld van 53.745 miljoen euro (rekening houdend met de reeds lopende fusieprocessen), tot 59.300Lees meer…

Maatregelen aangekondigd in het debat over de staat van de natie (25-02-2014)

Vandaag, 25 februari 2014, vond het debat over de staat van de natie plaats in het Congres van Afgevaardigden en waarin de president van de regering, Mariano Rajoy, "de meest onopgeloste problemen aankondigde waarmee we dit jaar te maken zullen krijgen en de maatregelen die we plan om te solliciteren tijdens de Lees meer…

Faillissement, een documentaire over de Spaanse crisis

Het Juan de Mariana Instituut presenteert deze interessante documentaire over de recente Spaanse crisis, gemaakt door Fernando Díaz Villanueva en Juan Ramón Rallo, waarin ze elk van de oorzaken uit elkaar halen die ertoe hebben geleid dat Spanje in slechts tien jaar tijd een vaandel van economische groei was ter wereld, met het zogenaamde "wonderLees meer…

De innovaties van de toekomst

Het adviesbureau Thomson Reuters heeft geanticipeerd op de volgende revolutie en probeert te voorspellen wat de volgende mijlpalen van de mens zullen zijn. Ze hebben een analyse gemaakt van huidige patenten en recente wetenschappelijke studies om erachter te komen welke de belangrijkste en meest revolutionaire uitvindingen zullen zijn in het jaar 2025. Het eerste wat ze deden was analyserenLees meer…