Vrijheidsgraden - Voorbeelden

In deze post leggen we het concept van vrijheidsgraden uit aan de hand van praktische en eenvoudige voorbeelden.

Met andere woorden, de vrijheidsgraden zijn het aantal puur vrije waarnemingen (die kunnen variëren) wanneer we de parameters schatten.

praktijkvoorbeeld

We veronderstellen dat we naar Andorra gaan om de Ski World Cup Finals te zien, want we houden echt van alpine skiën. We brengen een kaart mee waarop staat waar de verschillende disciplines zich bevinden en de naam van de deelnemers, maar het startnummer van elke deelnemer staat niet vermeld. Elke keer dat ze de naam van de concurrent zeggen, krabben we hun naam. Aangezien de lijst met concurrenten beperkt is, zal er een moment komen dat we de naam van de concurrent kennen voordat ze deze via de luidsprekers aankondigen.

We veronderstellen dat de kaart een tabel bevat met het skiniveau dat sommige deelnemers hebben. De kaart geeft ons dus informatie over de steekproefomvang (n). Het zou ons informatie geven over de omvang van de populatie (N) als het alle concurrenten zou omvatten.

SkiërNAARBCD
Niveau10835

Zodra de informatie die we hebben is gedefinieerd, berekenen we de voorbeeldparameters:

De niveaus van de skiërs zijn vrij te variëren (standaarddeviatie) minus de laatste deelnemer die onderworpen is aan het gemiddelde van 6.5.

Met andere woorden, skiërs A, B en C kunnen het niveau hebben dat ze willen, zolang skiër D een niveau heeft dat gelijk is aan het gemiddelde van 6,5. Deze beperking op het laatste element wordt weerspiegeld in de noemer van de standaarddeviatie van de steekproef.

Vrijheidsgraden in Excel

In Excel kunnen we ook de standaarddeviaties differentiëren, afhankelijk van of we steekproef- of populatiestatistieken berekenen.

De eerste stap is om te bepalen of de dataset een populatie of een steekproef is om de ene of de andere formule toe te passen.

Als we een dataset bestuderen die bij een steekproef (n) hoort, gaan we de standaarddeviatie van de steekproef toepassen of gecorrigeerd met de noemer (n-1). De functie in Excel is (STDEV).

Als we een dataset bestuderen die bij een populatie (N) hoort, gaan we de populatiestandaarddeviatie met noemer (N) toepassen. De functie in Excel is (STDEV.P).

Maar is er echt een verschil?

Voorbeeld standaarddeviatie (n-1): Excel-functie is (STDEV).

Populatiestandaarddeviatie (N): functie in Excel is (STDEV.P).

Er is duidelijk een verschil tussen de twee standaarddeviaties.

Toepassing in economie en financiën

Als alle elementen van de verzameling bekend zijn, kan de populatievorm van de standaarddeviatie worden gebruikt. Beide vormen worden gebruikt bij de berekening van Tracking Error, relatieve volatiliteit, Pearson's correlatiecoëfficiënt, covariantie, Beta, variantie …

We vonden onder andere vrijheidsgraden van het type (n-k-1) in de berekening van de Student's t-verdeling.

Populaire Berichten

Patreon, een andere financieringsbron voor makers

Een artistiek project uitvoeren is niet eenvoudig. Creëren vereist tijd, inspanning en natuurlijk financiering. Precies de komst van een platform als Patreon kwam naar voren als een hulpmiddel voor makers om voor hun projecten te betalen. Er zijn veel schilders, schrijvers, podcasters, youtubers en muzikanten die van hun werk proberen te leven of zelfs dieLees meer…

SPANJE: de sleutels tot gelijke beloning tussen de Staatsveiligheidstroepen en de regionale politie

Er is een groot salarisverschil tussen degenen die deel uitmaken van de Staatsveiligheid en de regionale politie. Daarom is het handig om uw loonlijst zorgvuldig te analyseren om uw verloning op elkaar af te stemmen. Het ministerie van Binnenlandse Zaken heeft een ontmoeting gehad met vertegenwoordigers van vakbonden en politieverenigingen. De reden: om een ​​vergoeding vast te stellen die bewakers toestaatLees meer…

Zoek niet naar het excuus, zoek een manier om financiële educatie te leren

Op de dag van de financiële educatie blikken we terug op wat er is bereikt en op de uitdagingen die voor ons liggen. Dit zijn geen goede tijden voor financiële educatie. Anders zouden we onszelf voor de gek houden. Ja, er is hoop en veel dingen zijn verbeterd, maar we zijn lichtjaren verwijderd van wat we zouden moeten zijn. In de afgelopen decennia is de technologie vooruitgegaanLees meer…