Vrijheidsgraden - Voorbeelden

In deze post leggen we het concept van vrijheidsgraden uit aan de hand van praktische en eenvoudige voorbeelden.

Met andere woorden, de vrijheidsgraden zijn het aantal puur vrije waarnemingen (die kunnen variëren) wanneer we de parameters schatten.

praktijkvoorbeeld

We veronderstellen dat we naar Andorra gaan om de Ski World Cup Finals te zien, want we houden echt van alpine skiën. We brengen een kaart mee waarop staat waar de verschillende disciplines zich bevinden en de naam van de deelnemers, maar het startnummer van elke deelnemer staat niet vermeld. Elke keer dat ze de naam van de concurrent zeggen, krabben we hun naam. Aangezien de lijst met concurrenten beperkt is, zal er een moment komen dat we de naam van de concurrent kennen voordat ze deze via de luidsprekers aankondigen.

We veronderstellen dat de kaart een tabel bevat met het skiniveau dat sommige deelnemers hebben. De kaart geeft ons dus informatie over de steekproefomvang (n). Het zou ons informatie geven over de omvang van de populatie (N) als het alle concurrenten zou omvatten.

SkiërNAARBCD
Niveau10835

Zodra de informatie die we hebben is gedefinieerd, berekenen we de voorbeeldparameters:

De niveaus van de skiërs zijn vrij te variëren (standaarddeviatie) minus de laatste deelnemer die onderworpen is aan het gemiddelde van 6.5.

Met andere woorden, skiërs A, B en C kunnen het niveau hebben dat ze willen, zolang skiër D een niveau heeft dat gelijk is aan het gemiddelde van 6,5. Deze beperking op het laatste element wordt weerspiegeld in de noemer van de standaarddeviatie van de steekproef.

Vrijheidsgraden in Excel

In Excel kunnen we ook de standaarddeviaties differentiëren, afhankelijk van of we steekproef- of populatiestatistieken berekenen.

De eerste stap is om te bepalen of de dataset een populatie of een steekproef is om de ene of de andere formule toe te passen.

Als we een dataset bestuderen die bij een steekproef (n) hoort, gaan we de standaarddeviatie van de steekproef toepassen of gecorrigeerd met de noemer (n-1). De functie in Excel is (STDEV).

Als we een dataset bestuderen die bij een populatie (N) hoort, gaan we de populatiestandaarddeviatie met noemer (N) toepassen. De functie in Excel is (STDEV.P).

Maar is er echt een verschil?

Voorbeeld standaarddeviatie (n-1): Excel-functie is (STDEV).

Populatiestandaarddeviatie (N): functie in Excel is (STDEV.P).

Er is duidelijk een verschil tussen de twee standaarddeviaties.

Toepassing in economie en financiën

Als alle elementen van de verzameling bekend zijn, kan de populatievorm van de standaarddeviatie worden gebruikt. Beide vormen worden gebruikt bij de berekening van Tracking Error, relatieve volatiliteit, Pearson's correlatiecoëfficiënt, covariantie, Beta, variantie …

We vonden onder andere vrijheidsgraden van het type (n-k-1) in de berekening van de Student's t-verdeling.

Populaire Berichten

Acht gewoonten Succesvolle mensen Delen

Er zijn veel ochtendgewoonten die succesvolle mensen elke dag volgen. In de vroege uurtjes van de dag, wanneer we de grootste wilskracht hebben, is het volgen van deze eenvoudige richtlijnen de beste manier om elk doel te bereiken. De meeste van de grote leiders in de geschiedenis waren personages die graag opstondenLees meer…

Zwitserland noteert slechtste prestatie in financiële geschiedenis

Eind 2015 verwacht de Nationale Bank van het Zwitserse land een verlies van 23.000 miljoen Zwitserse frank (21.132 miljoen euro), wat zich vertaalt in de meest negatieve cijfers die de centrale entiteit sinds haar oprichting in 1907 heeft behaald. uitgevende instelling verwacht jaarlijkse verliezen van Lees meer…

De eerste geldautomaat

De eerste succesvolle geldautomaat werd in 1967 geïnstalleerd in een Londens filiaal van Barclays Bank…

De groei van de Mexicaanse economie, tussen de Fed en olie

Afgelopen dinsdag 23 februari maakte INEGI bekend dat de economie van Mexico in 2015 met 2,5% is gegroeid, een hoger tempo dan die van andere buurlanden zoals de Verenigde Staten (2,4%), Brazilië (-3%) of Argentinië (0,5%). Er zijn echter twee factoren die deze positieve trend in 2016 zouden kunnen keren: het Amerikaanse monetaire beleid enLees meer…