Tijdreeksen - Wat het is, definitie en concept
Een tijdreeks is een verzameling gegevens of waarnemingen die verwijst naar een of meer variabelen en die chronologisch is geordend.
Tijdreeksen zijn erg belangrijk in de economie. Omdat in de economie bijna alle variabelen in de tijd worden verzameld. Met andere woorden, het is interessant om de evolutie van een variabele in de tijd te zien, niet de specifieke waarde op een bepaald moment. Wanneer economische variabelen worden geanalyseerd, spreekt men dus van economische cycli of trends.
Aangezien de volgorde van de gegevens van cruciaal belang is, moet er rekening mee worden gehouden dat dit de analyse en interpretatie van de gegevens wijzigt. Daarom moet de econometrie, die verantwoordelijk is voor het zoeken naar en het schatten van relaties tussen economische variabelen, rekening houden met dit feit.
Tijdreeksanalyse
Rekening houdend met het feit dat de volgorde van de gegevens van belang is, kunnen we zeggen dat de waarnemingen niet onafhankelijk zijn. Dat wil zeggen, het verleden kan de toekomst beïnvloeden. Econometrie moet zich bewust zijn van dit kenmerk en wiskundige tools gebruiken waarmee ze betrouwbaar kunnen inschatten. Vast en zeker:
- De volgorde van de gegevens is van belang.
- De waarnemingen zijn niet onafhankelijk.
- Bij het inschatten van relaties moet er rekening mee worden gehouden dat ze niet onafhankelijk zijn.
- Daarom moet u verschillende wiskundige en statistische technieken gebruiken.
Als u dit weet, is het de moeite waard om te vragen:
- Wat betekent het precies dat de waarnemingen niet onafhankelijk zijn?
- Met welke technieken worden tijdreeksgegevens geanalyseerd?
Tijdelijke afhankelijkheid
Het antwoord op de eerste vraag verwijst naar tijdsafhankelijkheid. Een variabele is tijdsafhankelijk wanneer gegevens uit het verleden de waarde van de variabele in de toekomst beïnvloeden. Zo vertoont het mondiale bruto binnenlands product (bbp) op de lange termijn een langdurige opwaartse trend. Dat betekent dat de economische groei in de loop van de tijd aanhoudt. Wat in het verleden is gebeurd, heeft dus gevolgen voor de toekomst.
Integendeel, als we een dobbelsteen gooien en de datum noteren waarop we hem gooien, zullen we zien dat er geen verband is tussen vroegere en huidige gegevens. In het laatste geval heeft het verleden geen invloed op de toekomst.
Technieken voor het analyseren van tijdreeksgegevens
Er zijn veel technieken om tijdreeksgegevens te analyseren. Wat echter meestal gemakkelijker is, is het gebruik van een regressiemodel. Uiteraard een regressiemodel dat rekening houdt met het soort tijdreeksen waarmee het werkt.
Een van de meest gebruikte en eenvoudigste technieken zou kunnen zijn om de reeks aan te passen of er rekening mee te houden in het model. Untrend bijvoorbeeld een BBP-reeks of een trendvariabele in het model opnemen. Hoewel het niet het doel van deze definitie is, zullen we een heel eenvoudig voorbeeld geven, zodat het wordt begrepen.
Laten we eens kijken naar de volgende grafieken:
Als we een regressiemodel van de twee vorige reeksen berekenen, geven de berekeningen zeker aan dat er een statistisch verband is. De goals die Messi scoort hebben echter niets te maken met de groei van een Latijns land. Door echter de trendcomponent te elimineren, zou blijken dat ze helemaal niets met elkaar te maken hebben.
Wat in de vorige paragraaf is beschreven, gebeurt vaak met series die ogenschijnlijk gerelateerd zijn, maar als het onderzoek goed is gedaan, doen ze dat niet.
