De alternatieve hypothese is de alternatieve aanname voor de nulhypothese geformuleerd in een experiment en/of onderzoek. Dit ontstaat als gevolg van een bepaald onderzoek op een populatie of steekproef.
Op een eenvoudige manier begrepen, vertegenwoordigt de alternatieve hypothese de conclusie die de onderzoeker na zijn onderzoek wil aantonen of bevestigen. Dit wordt uitgedrukt met de uitdrukking "H1" en zal in het algemeen het tegenovergestelde van de nulhypothese vertegenwoordigen.
De wetenschappelijke methode probeert, in tegenstelling tot wat zou kunnen worden gedacht, niet de alternatieve hypothese te bewijzen (conclusie bereikt door onderzoek). Wat de wetenschappelijke methode beweert, is dat het tegenovergestelde van de alternatieve hypothese (nulhypothese) niet waar is. Op deze manier zou de alternatieve hypothese worden aangetoond.
Voorbeeld van hypothesetoetsing
Stel dat een onderzoeker een onderzoek heeft gedaan naar het gemiddelde maandsalaris in een bepaalde buurt van een stad. Stel je voor dat de onderzoeker van de bevolking van die buurt 1.000 mensen heeft ondervraagd en tot de conclusie is gekomen dat het gemiddelde maandsalaris per hoofd van de bevolking 1.500 CU (valuta-eenheden) is.
Daarom wil de onderzoeker testen of dat gemiddelde maandsalaris gelijk is aan CU 1.500. (conclusie van het onderzoek en dus alternatieve hypothese) of als het gemiddelde maandsalaris daarentegen afwijkt van CU 1.500. (conclusie in strijd met die van de studie die bedoeld is om te ontkennen en dus nulhypothese)
Het uit te voeren contrast zou het volgende zijn:
H0: Gemiddeld maandsalaris is anders dan CU 1.500.
H1: Het maandsalaris is gelijk aan CU 1.500.
Zoals we kunnen zien, is de alternatieve hypothese (H1) de conclusie van de onderzoeker. Om dit te bewijzen, zal de onderzoeker proberen te bewijzen dat het tegenovergestelde van zijn alternatieve hypothese (nulhypothese, H0), niet waar is. Als conclusie kunnen we afleiden dat de formulering van de alternatieve hypothese degene is die ons zal leiden tot de formulering van de nulhypothese.
Conclusies van de hypothesetest van het voorbeeld
Nadat de test is uitgevoerd, kan de onderzoeker de nulhypothese al dan niet verwerpen (waardoor wordt bewezen dat de alternatieve hypothese waar is). De juiste manier om het resultaat van een hypothesetest te bespreken, is door altijd in termen van de nulhypothese te spreken.
Als de hypothese is verworpen, kan de volgende verklaring worden gebruikt: "in het licht van de gegevens en na het resultaat dat is verkregen door het uitgevoerde hypothesecontrast, is er voldoende bewijs om de nulhypothese te kunnen verwerpen." De conclusie zou daarom zijn dat het gemiddelde maandsalaris gelijk is aan CU 1.500. Integendeel, als we de hypothese van de uitgevoerde test niet hebben kunnen verwerpen, zou de volgende verklaring kunnen worden gebruikt: "in het licht van de gegevens en na het resultaat verkregen door de test van de uitgevoerde hypothesen, is er niet genoeg bewijs om de nulhypothese te kunnen verwerpen”. Zo ja, dan zou de conclusie zijn dat het gemiddelde maandsalaris niet gelijk is aan CU 1.500.