Big data of massieve gegevens verwijzen naar zulke grote gegevenssets dat ze het vermogen van traditionele computertoepassingen om ze binnen een redelijke tijd te verwerken, overschrijden.
Big data bestaat uit het ontwikkelen van mechanismen die in staat zijn enorme gegevens uit verschillende bronnen te verwerken en te beheren en worden gebruikt om zich herhalende patronen, voorspellende modellen of nauwkeurigere statistieken binnen die miljoenen gegevens te vinden. Het doel is uiteindelijk om deze gegevens te verwerken om ze om te zetten in informatie die door mensen kan worden geïnterpreteerd en om hen te helpen bij het nemen van beslissingen.
Waar komt big data vandaan?
Elke stap die we zetten of elke beweging die we maken, genereert informatie die door big data kan worden verwerkt. De bronnen van datageneratie en -levering zijn elke dag groter en gevarieerder, zoals:
- Transacties tussen individuen en organisaties: Bankbewegingen, facturering, oproepen, oversteken van e-mail …
- Alledaagse handelingen van mensen: Whatsapp verzenden, sociale netwerken bijwerken, geolocatie van onze mobiele telefoons, bezoeken aan websites, advertenties …
- Machines: Er zijn veel instrumenten die constant gegevens uitzenden zoals temperatuursensoren, licht, geluid, GPS, armbanden die gegevens uitzenden over de slaap van elk individu, gelopen stappen, pulsaties, instrumenten voor fysieke en chemische metingen …
- Biometrie: Vingerafdruklezers, netvliesscanners, DNA-scanners … en andere elementen die deel uitmaken van veiligheid en defensie.
Gegevens kunnen worden verkregen:
- gestructureerd: Degenen die de velden hebben gedefinieerd, zoals bijvoorbeeld de databases waarin elk veld bevat; provincie, telefoon, naam … Deze worden opgeslagen in vooraf gedefinieerde tabellen.
- Ongestructureerd: Degenen die geen standaardformaat hebben en niet kunnen worden geclassificeerd, zoals een vrij geschreven tekst. Natuurlijke taalverwerking moet worden toegepast om de inhoud te interpreteren en gegevens te extraheren die kunnen worden beheerd.
Wat wordt er met de geëxtraheerde gegevens gedaan?
Met alle gegevens die worden gegenereerd via software, APP, websites en andere tools, wordt deze opgeslagen in de cloud. Elk bedrijf of big data-specialist ontwikkelt algoritmen die te allen tijde informatie kunnen verwerken en de gegevens kunnen doorkruisen die van belang zijn. Via deze mechanismen worden gedragspatronen geïdentificeerd om later voorspellende modellen te genereren op basis van historische en bijna onmiddellijke gegevens.
Deze informatievoorziening wordt gebruikt of gekocht door alle geïnteresseerden die hen kunnen helpen bij hun besluitvorming.
Wat zijn de voordelen van big data?
Dit zijn de belangrijkste sectoren waar big data een grote invloed heeft gehad:
- Gezondheid: Monitoring van vitale functies om de kwaliteit van leven te verbeteren. Door armbanden die gegevens over onze levensstijl analyseren, kunnen we een sedentaire levensstijl vermijden, afwijkingen detecteren in de pulsaties, in de droom…. En help medische onderzoekers voorspellingen te doen met data over de gezondheid van mensen.
- Bankieren en verzekeren: Financiële entiteiten en verzekeringsmaatschappijen maken al gebruik van het monitoren en doorkruisen van klantgegevens, met uitgevoerde operaties, gedragingen, enz. waarmee ze klantbewegingen kunnen voorspellen en segmenteren op basis van hun gedrag en risiconiveau. Deze segmenten zullen het mogelijk maken om aan elke klant meer geschikte producten aan te bieden op basis van hun behoeften en het risico van niet-betaling dat ze kunnen lopen te verminderen.
- Geolocatie en transport: Dankzij big data in realtime zijn er toepassingen die snellere routes kunnen configureren, met minder verkeer, openbaarvervoerroutes … Dit zal chauffeurs tijd en geld besparen, evenals de niveaus van vervuiling en verzadiging van de wegen verminderen.
- Zakelijke ontwikkeling: Het genereren van big data over productie, distributie, verkoop, facturering enz. die bedrijven genereren, kan worden doorkruist en beheerd om zakelijk gedrag te voorspellen. Met deze gegevens is het mogelijk om de concurrentie te analyseren en aan te passen aan het bedrijf, evenals synergieën te genereren of nieuwe zakelijke kansen te ontdekken. Alle informatie die wordt gegenereerd, helpt bij het nemen van zakelijke beslissingen en vermindert onzekerheid.
- Personeelszaken: Big data en kunstmatige intelligentie kunnen ook worden toegepast op het gebied van human resources. Op het gebied van selectie kunnen automatische databasefilters worden gebruikt om die profielen te verkrijgen die het beste passen bij een specifieke functie en om de tijd die wordt besteed aan curriculumscreening te verminderen. Door middel van prestatie-evaluaties kunnen productiviteitsniveaus worden gemeten om de tijd en resultaten van elke werknemer met de baan te optimaliseren.
- Marketing en verkoop: Elke keer dat we op internet surfen, laten we een spoor achter, dat wil zeggen dat we miljoenen gegevens genereren die voor verschillende doeleinden kunnen worden doorkruist en geanalyseerd. De big data die we genereren, kunnen worden gebruikt om de bruikbaarheid van de websites te verbeteren, advertenties te optimaliseren, de meest winstgevende verkoopkanalen te identificeren en gesegmenteerde campagnes uit te voeren volgens de smaak van elk individu via SEM-positionering, marktstudies te extraheren die helpen om advertenties te veranderen of commerciële strategie …
- Industriële, chemische of meteorologische processen: Door middel van sensoren die temperatuur, druk, atmosferische omstandigheden… meten kunnen oneindig veel data worden geëxtraheerd met meerdere toepassingen op het gebied van wetenschappelijk en industrieel onderzoek.
- Detecteer criminele activiteiten: Dankzij de big data die we genereren, is het mogelijk om criminele handelingen, criminele inhoud, het doorkruisen van berichten, identificatie van psychologische profielen van een bepaalde regio enz. te identificeren. In de VS hebben ze dit systeem al getest en krijgen ze gegevens en conclusies die tot nu waren onbekend door traditionele methoden.
- Politiek: Door gegevens op sociale netwerken te kruisen met de locatie en sociale profielen van degenen die inhoud publiceren, is het mogelijk om te identificeren wat burgers bezighoudt, wat hun interesses, problemen … en die informatie te gebruiken om een politieke campagne te ontwikkelen om de stem van de burgers.
Uiteindelijk kunnen organisaties profiteren van het gebruik van big data om nieuwe zakelijke kansen te identificeren, hun processen te optimaliseren, kosten te verlagen en inkomsten te verhogen. Voor iedereen kan big data hun levensstijl verbeteren, ziekten helpen voorspellen die eerder kunnen worden genezen, hun gebruikerservaring op internet verbeteren, als het gaat om het consumeren van advertenties en gewoon op zoek naar een baan. In dit artikel kunnen we in meer detail zien hoe big data ons leven verandert.
Big data-uitdagingen
We leven in het informatietijdperk waarin de samenleving elke dag digitaler wordt en de waarde van big data elke dag toeneemt. De meerdere toepassingen en bronnen van gegevensverzameling groeien exponentieel.
Een van de belangrijkste uitdagingen van de samenleving is het creëren van een regelgevend kader voor dit nieuwe concept, waarbij individuen zich bewust zijn van waar de gegevens die we genereren naartoe gaan, waar we willen dat ze aankomen, hoe en voor welke doeleinden.
Een van de beroepen van de toekomst is ongetwijfeld de expert in big data en business intelligence. Het is een nieuw vakgebied waar veel te ontdekken en te analyseren valt en waar experts op dit gebied nodig zijn.