Eenvoudige autocorrelatiefunctie

De eenvoudige autocorrelatiefunctie (FAS) is een hulpmiddel voor statistische analyse waarmee we het niveau van autocorrelatie van de gegevens kunnen vinden en met welke vertragingen, k, het optreedt.

Met andere woorden, de eenvoudige autocorrelatiefunctie (FAS) of, uit het Engels, Autocorrelatiefunctie (ACF), is een wiskundige functie die ons helpt te weten welke afhankelijkheid de gegevens van een bepaalde periode hebben met dezelfde gegevens uit k voorgaande perioden.

Het belang van de FAS ligt meer in zijn representatie dan in zijn wiskundige formule, aangezien het de resultaten zijn die we vertegenwoordigen en waaruit we onze conclusies zullen trekken.

Doel van de eenvoudige autocorrelatiefunctie

Het nut van de FAS is om de traagheid of trend van een tijdreeks te meten, dat wil zeggen om te zien welke mate van afhankelijkheid de gegevens nu vertonen met de gegevens van k voorgaande perioden.

Aangezien de werkmethodiek de tijdreeks is, stellen we de analyse op één variabele op verschillende momenten in de tijd vast. Een typisch voorbeeld is de noteringsprijs van een financieel actief tussen 1990 en 2020. Zelfs als de prijzen veranderen, zal de studievariabele hetzelfde zijn: noteringsprijs.

Formule

We herinneren ons de berekening om de autocorrelatiecoëfficiënt te schatten:

  • De teller is de covariantie van xt met zijn verleden xt-k, met betrekking tot het geschatte populatiegemiddelde.
  • De noemer is de variantie van xt ten opzichte van het geschatte populatiegemiddelde.
  • De tijdshorizon wordt begrensd door 0 en T. Waarbij T het maximale aantal beschikbare tijdsperioden is en 0 het minimum voor k maar niet voor t, omdat t groter moet zijn dan 0.
  • Op dezelfde manier als de correlatiecoëfficiënt is de autocorrelatiecoëfficiënt begrensd tussen -1 en 1.

De sleutel tot het begrijpen van autocorrelatie is om simpelweg na te denken over de correlatiecoëfficiënt en de "y" in de "x" te veranderen.t-k”.

Zoals we eerder hebben gezegd, heeft elke vertraging, k, zijn eigen autocorrelatiecoëfficiënt. Met andere woorden, de handelsprijs zal niet altijd dezelfde trend met dezelfde intensiteit volgen, er zullen perioden van sterke trend zijn en er zullen andere zijn die binnen bereik en meer willekeurig handelen. Hoewel het niet erg gebruikelijk is om de FAS met de hand te berekenen omdat we statistische programma's gebruiken, is de formule voor stationaire processen als volgt:

We zullen altijd werken met de schatting van de correlatiecoëfficiënt (eerste formule) en niet met de populatiewaarden (tweede formule). Je kunt zien dat beide resulteren in hetzelfde quotiënt, maar de eerste heeft "^" en de tweede niet.

Vertegenwoordiging

Afhankelijk van het type gegevens, zal de FAS of ACF, in het Engels, veranderen, omdat niet alle gegevens hetzelfde zijn of dezelfde mate van correlatie met het verleden hebben.

  • "Lag" betekent lag in het Engels.
  • De stippellijnen vertegenwoordigen de standaard 95%-betrouwbaarheidsbanden.

Voorbeeld van eenvoudige autocorrelatiefunctie

Enkele voorbeelden van grafieken:

Populaire Berichten

Zweedse bossen, het nieuwe "groene goud" voor investeerders

Gezien de lage rentetarieven die het Scandinavische land biedt, zijn Zweedse investeerders genoodzaakt op zoek te gaan naar nieuwe activa om hun activa in te beleggen. Vanwege de natuurlijke rijkdom die het land heeft, hebben investeerders hun aandacht gericht op de natuurlijke reserves, die Lees meer…

De risico's van het Duitse economische wonder

De economische macht van Duitsland is zo groot dat er vaak naar wordt verwezen als 'de locomotief van Europa'. Momenteel beleeft de Duitse reus tijden van voorspoed, met een bloeiende export en meer stijgende lonen dan in de rest van de eurozone. Maar er zijn andere factoren die de motor bedreigenLees meer…

Brussel stelt nieuwe belastingen voor digitale bedrijven voor

De huidige regelgeving past niet in de realiteit van vandaag. De belastingen die we vandaag hebben, zijn bedoeld voor traditionele bedrijven. Met andere woorden, belastingen zijn niet aangepast aan die bedrijven die immateriële activa aanbieden. Het resultaat van dit alles is dat digitale bedrijven de helft van de belasting betalenLees meer…

Het probleem van de verarming van de oudere Duitse bevolking

De slecht uitgebalanceerde en vergrijzende demografische structuur van Duitsland brengt op middellange termijn het welzijn van zijn burgers in gevaar. Geschat wordt dat als er geen veranderingen en hervormingen worden doorgevoerd, de oudere bevolking hun steeds slechter wordende situatie zal zien verslechteren. De vergrijzing waar de Europese bevolking al heel lang onder lijdt, is een probleemLees meer…