Willekeurig experiment - Wat is het, definitie en concept

Een willekeurig experiment is een test die bestaat uit het herhalen van een willekeurig fenomeen om het te analyseren en conclusies te trekken over het gedrag ervan.

Uit de definitie van willekeurig experiment, evenals uit de definitie van willekeurig fenomeen, leiden we af dat het de studie is van situaties die worden gedomineerd door de wetten van het toeval.

Niet zolang we een willekeurig experiment proberen uit te voeren, zullen we in staat zijn om op een tastbare manier te experimenteren. Laten we ons bijvoorbeeld voorstellen dat we het gedrag van een munt willen bestuderen. De munt is tastbaar, we kunnen hem zien en aanraken. Start het en controleer of het resultaat (kop of munt) aan ons is. Stel nu het voorbeeld van het weer. We kunnen geen wolken verplaatsen of temperaturen veranderen. In ieder geval op een tastbare manier.

In lijn met het bovenstaande zullen we ons bewust moeten zijn van het belang van de uitgangspunten van sommige experimenten. Hiervoor wordt het gebruik van de axiomatische methode aanbevolen. Zie axiomatische methode.

Soorten experimenten

Het doel van dit artikel is om het concept van een willekeurig experiment te ontwikkelen. Om het echter beter te begrijpen, moeten we begrijpen welke soorten experimenten er bestaan. Dat wil zeggen, beantwoord de vraag: wat als de resultaten van het experiment, onder dezelfde omstandigheden, altijd hetzelfde zijn? In dat geval zou het geen willekeurig experiment meer zijn. In die zin kunnen we twee soorten experimenten onderscheiden:

• Deterministische experimenten: Dit zijn degenen die nauwkeurig kunnen worden voorspeld.
• Willekeurige experimenten: Dit zijn die experimenten waarvan de uitkomst onzeker is.

Opgemerkt moet worden dat het feit dat een experiment willekeurig is, niet betekent dat het onvoorspelbaar is. In sommige gevallen verschijnen zelfs regelmatigheidsmodellen die ons in staat stellen om een ​​aanzienlijk aantal keren te raken met een bepaalde waarschijnlijkheid.

De vorige paragraaf geeft het belang weer van het onderscheid tussen een deterministisch experiment en een willekeurig experiment. In het eerste geval heeft het geen zin om van waarschijnlijkheid te spreken. Als we in alle gevallen het eindresultaat kunnen voorspellen, is de kans op succes 100% en op fout 0%. In gerandomiseerde experimenten (hoewel er zich herhalende patronen zijn die ze kenmerken) kunnen we ze echter niet nauwkeurig voorspellen. En daarom is het logisch om te spreken van waarschijnlijkheid of mogelijkheid. Zie definitie van waarschijnlijkheid

Kan een willekeurig experiment eigenlijk deterministisch zijn?

Soms komen we, minder dan we zouden willen, deterministische verschijnselen tegen. Bijvoorbeeld sommige zaken in de natuurkunde of scheikunde. Om er enkele te illustreren, weten we zonder enige foutmarge dat als iemand 1 liter kwik binnenkrijgt, hij zal sterven. Op dezelfde manier, als we een steen uit het raam gooien, weten we dat hij binnen een paar seconden op de grond zal vallen. We kunnen de tijd zelfs heel ruw berekenen.

In andere gevallen is de zaak niet zo duidelijk. In het geval van economie zijn er bijvoorbeeld stromingen die aangeven dat het deterministisch is en andere dat het willekeurig is. Of beter nog, het geval van de aandelenmarkt. Veel operators denken dat het deterministisch is, terwijl anderen denken dat het volledig willekeurig is.

Wat in dit geval moet worden aangegeven, is het volgende: het feit dat iets niet kan worden voorspeld (omdat we het niet kunnen) dient niet om aan te tonen dat het willekeurig is. Met andere woorden, het ontbreken van bewijs is niet noodzakelijk een bewijs van afwezigheid. Met andere woorden, alleen omdat ik het niet kan zien, wil nog niet zeggen dat het niet bestaat.

In lijn met het bovenstaande zijn er dus aan beide kanten gedachtestromen. Van het meest extreme denken dat determinisme bevestigt, naar het tegenovergestelde denken dat willekeur bevestigt. Daartussen bevinden zich tussenstanden. We kunnen bijvoorbeeld denken dat aandelenkoersen deterministisch zijn, maar omdat we het niet kunnen bewijzen, behandelen we ze (vooral statistisch) alsof ze willekeurig zijn.