Gestratificeerde steekproeftrekking is een statistische steekproeftechniek die bestaat uit het verdelen van een populatie in verschillende subgroepen of strata.
Gestratificeerde steekproeven zijn een techniek of procedure waarbij de onderzochte populatie wordt verdeeld in verschillende subgroepen of strata. Een essentieel kenmerk van stratificatie is dat elk element tot één stratum moet behoren, zodat de strata exclusief zijn (ze overlappen elkaar niet).
Om tot een adequate stratificatie te komen, moet een variabele worden gedefinieerd die het effectief mogelijk maakt om aan elk element een enkele groep of stratum toe te wijzen.
Hoe werkt gestratificeerde steekproeven?
De procedure voor het uitvoeren van gestratificeerde steekproeven bestaat uit verschillende fasen. De meest relevante beschrijven we hieronder:
- Definieer de beoogde (totale) populatie
- Kies de stratificatievariabelen en hoeveel strata er zullen bestaan.
- Identificeer elk item in de populatie en wijs een unieke identificatiecode toe. Elk element van de bevolking moet tot een enkele laag behoren.
- Bepaal de grootte van elke laag (uitgelegd in de volgende sectie)
- De elementen van elk stratum worden willekeurig geselecteerd totdat het specifieke aantal dat voor elk stratum is gedefinieerd, is verkregen.
Soorten gestratificeerde monsters
Het type gestratificeerde steekproeven wordt bepaald door de grootte die we voor elk stratum definiëren. De soorten steekproeven zijn als volgt:
- Op voorwaarde dat
Wanneer we proportionele gestratificeerde steekproeven gebruiken, heeft elk stratum hetzelfde gewicht in de steekproef als wordt waargenomen in de populatie.
Als we bijvoorbeeld de bevolking van een stad in leeftijdslagen verdelen, is het zeer waarschijnlijk dat we lagen van verschillende grootte krijgen. Bijvoorbeeld 70% volwassenen en 30% kinderen. Bij het nemen van de steekproef moeten de lagen van volwassenen en kinderen hetzelfde gewicht hebben als waargenomen in de populatie (70% en 30%).
- uniform
In de steekproef die we nemen, hebben alle lagen hetzelfde gewicht, ongeacht hun grootte in de populatie. In navolging van het vorige voorbeeld zouden dit 50% volwassenen en 50% kinderen zijn.
- Optimaal
De grootte van de strata wordt bepaald in verhouding tot de standaarddeviatie van de variabelen die we bestuderen. Op deze manier zullen de lagen met een grotere interne variabiliteit een groter gewicht hebben dan die met minder variabiliteit.
Gebruik van gestratificeerde steekproeven
Gestratificeerde steekproeven worden vaak gebruikt in de volgende situaties:
- Het wordt meestal gebruikt om de bijzonderheden van een specifieke bevolkingsgroep te benadrukken of te onderzoeken.
- Het wordt ook gebruikt wanneer u de relaties tussen twee of meer subgroepen wilt bestuderen.
- Er is meer statistische precisie vereist voor schattingen van subgroepen.
Voor- en nadelen van gestratificeerde steekproeven
Een van de belangrijkste voordelen zijn:
- Het is mogelijk om schattingen te maken, niet alleen voor de populatie in het algemeen, maar ook voor elke laag in het bijzonder.
- Er wordt beter gebruik gemaakt van de kennis die de onderzoeker heeft over de onderzochte populatie.
- Het maakt het gebruik van verschillende schattingstechnieken mogelijk, inclusief de relatie tussen verschillende lagen.
Een van de belangrijkste nadelen zijn:
- Er is meer informatie nodig dan het bestuderen van de algemene bevolking, hetzij om te stratificeren, hetzij om het gewicht van elke laag in de populatie te bepalen.
- Het is duurder, zowel in tijd als in werk.
- Stratificatieselectie kan complex zijn als stratificatievariabelen niet goed zijn bepaald of als een groot aantal strata is gedefinieerd.