Systematische steekproeftrekking - Wat het is, definitie en concept

Inhoudsopgave:

Systematische steekproeftrekking - Wat het is, definitie en concept
Systematische steekproeftrekking - Wat het is, definitie en concept
Anonim

Een systematische steekproef is een steekproef waarbij een element willekeurig wordt gekozen en om de rest van de steekproef te kiezen, worden regelmatige intervallen op basis van een numerieke waarde gebruikt.

Bij willekeurige steekproeven tellen we daarom de elementen van de populatie om de elementen te kiezen die we willen bestuderen. In tegenstelling tot andere, zoals gestratificeerd, maken we geen homogene groepen; in plaats daarvan gebruiken we een standaardwaarde om te tellen.

Gestratificeerde steekproef

De gekozen elementen zullen een hoge mate van heterogeniteit hebben.

Waarom systematische steekproeven nemen?

Dit type bemonstering is in bepaalde omstandigheden erg handig.

Laten we daarom eens kijken naar de voor- en nadelen:

  • Allereerst is de selectiemethode eenvoudig, er is geen voorbereiding voor nodig. Hetzelfde systeem, gebruikt in andere willekeurige steekproeven, stelt ons in staat om het eerste geval te kiezen. Vanaf hier hoef je alleen maar te tellen, zoals we in het voorbeeld zullen zien.
  • Aan de andere kant elimineert het de mogelijkheid van autocorrelatie, die kan optreden bij andere soorten steekproeven. Dit is een probleem voor de onderzoeker, aangezien twee gecorreleerde variabelen hetzelfde kunnen meten.
  • Een van de nadelen is dat, in tegenstelling tot de eenvoudige, de kans om een ​​​​persoon te kiezen niet in alle gevallen hetzelfde is. Bovendien kan het de variabiliteit van de gekozen steekproef vergroten.

Stappen voor systematische bemonstering

De stappen om dit te doen zijn vergelijkbaar in willekeurige steekproeven. We moeten vooral rekening houden met wat we willen en waar we op gaan rekenen.

  • Selecteer de stad: Eerst moet je de populatie kiezen. Dit is de essentiële stap bij het onderzoeken van een onderwerp. We moeten weten aan wie of wat onze analyse zal worden gericht.
  • Steekproefgrootte: Nadat we de eerste stap hebben uitgevoerd, is het tijd om de grootte van de steekproef te bepalen. Er zijn verschillende formules om het te berekenen, die allemaal rekening houden met het feit of de populatie eindig is of niet.
  • Intervallen: Zodra we de steekproef hebben, delen we de populatie erdoor en ronden we het getal af dat eruit komt, als het decimalen heeft. Dit getal wordt het bemonsteringsinterval genoemd.
  • Dus, al het bovenstaande gedaan, we beginnen te tellen. We kiezen willekeurig het eerste geval en hieruit voegen we het vorige nummer toe. Het is een eenvoudig proces, zoals we in het voorbeeld zullen zien.

Voorbeeld van een systematische steekproef

Stel je een studie voor waarin we vanaf een bepaalde locatie het kwikgehalte in zalm willen meten. De waarden zijn voor dit voorbeeld fictief. We hebben ervoor gekozen om een ​​systematische steekproeftrekking te doen. De eerste stap is om de populatie te delen door de minimumwaarde van de steekproef die we willen, waarvan we in dit geval aannemen dat het vijf is.

Dus dit zou het bemonsteringsinterval zijn:

Systematische bemonstering presenteert een eenvoudig proces. Eerst kiezen we een van de gegevens om dit te doen, met behulp van de optie voor willekeurige getallen uit een spreadsheet.

Zodra we ze hebben, ordenen we ze van hoog naar laag, of omgekeerd. We moeten weten dat ze in werkelijkheid alleen zichzelf herpositioneren, en we kiezen voor de eerste.

Ten slotte tellen we van vijf tot vijf en op deze manier krijgen we wat de steekproef zal zijn.