Willekeurige steekproeven is een proces waarmee een steekproef uit een populatie kan worden verkregen, gebaseerd op een bepaalde kans op keuze van de individuen waaruit de populatie bestaat.
Bij willekeurige steekproeven stellen we daarom een methode naar keuze voor. Een methode die rekening houdt met verschillende kansen. Dit onderscheidt het van niet-willekeurige methoden doordat het de subjectiviteit van de onderzoeker is die de selectie van de steekproef bepaalt.
Op zijn beurt speelt in dit geval het toeval een belangrijke rol; als we discretie verwijderen.
Waarom willekeurige steekproeven gebruiken?
Dit type bemonstering is een van de meest gebruikte in de wetenschappelijke methode. De redenen zijn divers, maar de meest relevante zijn de volgende:
- Ten eerste is het de enige die bevestigende analyse en statistische gevolgtrekking mogelijk maakt. In feite wordt de tweede ook uitgevoerd in niet-willekeurige steekproeven, maar we kunnen de resultaten niet bevestigen. In dit geval is het onderzoek verkennend.
- Aan de andere kant, gerelateerd aan de vorige sectie, vermindert deze methode vooringenomenheid. Dat wil zeggen, door een bepaalde (bekende) kans te hebben om een bepaald individu uit de populatie te kiezen, vermijden we de inherente subjectiviteit van niet-willekeurige selectie.
- Ten slotte maakt het het gebruik van kleine steekproeven in grote populaties mogelijk. Natuurlijk zijn er formules om die minimale steekproeven met bekende of onbekende populaties te berekenen.
Hoe je dat doet?
Zoals elke techniek die in de wetenschap wordt gebruikt, wordt dit ook uitgevoerd volgens een proces. Hierdoor kan het experiment worden gerepliceerd en vermindert vooringenomenheid en subjectiviteit.
- De eerste stap, en een zeer beslissende, is de selectie van de bevolking. In feite moeten we zoveel mogelijk informatie verzamelen. We zijn vooral geïnteresseerd in de samenstelling ervan door bepaalde sociodemografische variabelen zoals geslacht, leeftijd of beroep.
- Dan moet je een specifieke willekeurige steekproef kiezen. In de volgende sectie zullen we de meest relevante zien. De beslissing zal afhangen van de kenmerken van de populatie.
- Nadat de methode is gekozen, moet de minimumsteekproef worden berekend. Om dit te doen, moeten we rekening houden met het al dan niet kennen van de populatiegrootte. Zoals we hebben opgemerkt, zijn er formules om deze steekproefomvang te berekenen.
- Ten slotte gaan we verder met het verkrijgen van het monster en voeren we de relevante statistische analyses erop uit. Als we klaar zijn, kunnen we een hypothesetest of andere inferentiemethoden uitvoeren. Het doel is om de resultaten te extrapoleren naar de populatie.
Soorten willekeurige steekproeven
Er zijn verschillende soorten willekeurige steekproeven, afhankelijk van de populatiekenmerken.
Laten we de meest relevante bekijken:
- Eenvoudige willekeurige steekproeven: Het is een van de meest gebruikte. Het bestaat uit het toekennen van een willekeurig getal aan de populatie en op basis hiervan de steekproef te kiezen. Het is erg handig in populaties met een zekere homogeniteit. Het wordt bijvoorbeeld veel gebruikt in de geologie.
- Gestratificeerde steekproef: In dit geval hebben we te maken met een populatie die, hoewel heterogeen, kan worden onderverdeeld in homogene groepen (geslacht, leeftijd, enz.). In elke groep wordt een eenvoudige willekeurige steekproef uitgevoerd. Het wordt veel gebruikt in de sociale wetenschappen, zoals psychologie.
- Clusterbemonstering: In dit geval is het de bedoeling om een reeks blokken of clusters te maken. Deze worden willekeurig gekozen uit de gehele populatie. In dit geval is er een heterogeniteit binnen hen, evenals een homogeniteit daarbuiten. Marktonderzoek maakt vaak gebruik van deze willekeurige steekproef.
- Systematische bemonstering: In dit geval wordt het aantal individuen in de populatie gedeeld door die in de steekproef die we willen verkrijgen. Dan kiezen we er willekeurig een uit en tellen we met die waarde. De gekozen onderwerpen zijn die welke overeenkomen met dat aantal. Dit type vermindert het autocorrelatieprobleem.
Voorbeeld van willekeurige steekproef
Stel dat we de gemiddelde lengte van bepaalde studenten aan een bepaalde universiteit willen bestuderen. Dit zijn fictieve gegevens en we zullen een eenvoudig voorbeeld gebruiken. De vorige stap is het maken van een tabel in de spreadsheet met de totale populatie en de hoogte ervan.
We gaan dus de eenvoudige willekeurige steekproefmethode gebruiken:
- Aan de rechterkant kunnen we het willekeurige getal invoegen, zoals te zien is in de afbeelding (we nemen de formule op).
- Vervolgens gebruiken we de sorteeroptie van hoog naar laag, die ze niet rangschikt, maar willekeurig verandert.
- Dat gezegd hebbende, kiezen we vervolgens de steekproef (in dit geval tien) op basis van de grootte die is berekend voor dit type willekeurige steekproeven.