Sampling is het proces waarbij een groep waarnemingen die tot een populatie behoren, wordt geselecteerd. Dit om een statistisch onderzoek uit te voeren.
Sampling is met andere woorden de procedure waarbij bepaalde individuen die behoren tot een populatie die aan een analyse wordt onderworpen, worden genomen.
Het nemen van steekproeven is noodzakelijk vanwege het feit dat populaties te groot kunnen zijn en het (economisch en materieel gesproken) niet haalbaar is om gegevens van alle individuen te verzamelen.
Het doel is dat de steekproef representatief is. Dat wil zeggen dat de indicatoren, zoals de gemiddelde leeftijd, het gemiddelde inkomen, het percentage mannen en vrouwen, onder andere hetzelfde of zeer vergelijkbaar zijn met dat van de bevolking.
Soorten bemonstering
De soorten steekproeven kunnen worden onderscheiden op basis van verschillende criteria. Dus, volgens de techniek om de subgroep te selecteren, kan het volgende worden onderscheiden:
Kanssteekproeven
Waarnemingen worden geselecteerd op basis van willekeur, dat wil zeggen willekeurig. In deze categorie vinden we:
- Eenvoudige willekeurige steekproeven: Alle individuen in de populatie hebben dezelfde kans om in de steekproef te worden gekozen. Het heeft voordelen, zoals het feit dat het eenvoudig via computersystemen uit te voeren is. Een volledige lijst van de gehele populatie is echter vereist en als de steekproef erg klein is, is de selectie mogelijk niet representatief.
- systematische: Een waarneming wordt willekeurig gekozen en om de rest van de steekproef te selecteren, worden regelmatige numerieke intervallen gebruikt. Dat wil zeggen, stel dat ik een populatie van 10.000 heb en ik willekeurig observatie 600 selecteer, waarna ik intervallen van 30 observaties kan overwegen. In dit geval zou je de waarnemingen 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780, enzovoort nemen.
- Gestratificeerd willekeurig: De bevolking is verdeeld in strata, dit zijn groepen die gemeenschappelijke kenmerken delen en zelfs homogener zijn dan de bevolking als geheel. Vervolgens wordt binnen elk stratum een steekproef geselecteerd, willekeurig of systematisch. Het doel is te komen tot een representativiteit van elke laag.
- Door conglomeraten of clusters: Bestaat uit het creëren van groepen kleiner dan de populatie, die alle kenmerken van de populatie weerspiegelen of delen. Vervolgens kiezen we een van de clusters als steekproef en analyseren deze in detail.
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
De selectie van de steekproef hangt niet af van de waarschijnlijkheid, maar van de beslissing van de onderzoekers. We kunnen enkele subcategorieën onderscheiden:
- Vertrouwensmethode in beschikbare onderwerpen: Het houdt in dat de onderzoeker de onderwerpen vastlegt die hem ter beschikking staan. Dit bijvoorbeeld in een geografisch punt op een bepaald tijdstip.
- Mening of opzettelijke methode: De onderzoeker gebruikt zijn oordeel of criteria om te kiezen wie deelneemt aan de steekproef. Met andere woorden, als we doorgaan met het vorige voorbeeld, zou de onderzoeker het monster op een specifieke plaats en tijd kunnen verzamelen. Maar je zou, gezien de onderzoeksdoelstellingen, kunnen besluiten om alleen mensen op te nemen die getrouwd zijn en tussen de 20 en 30 jaar oud zijn.
- Causaal of incidenteel: De onderzoeker selecteert rechtstreeks de personen die deel gaan uitmaken van de steekproef. Bijvoorbeeld aan de leerlingen van een school. Dit, aangezien u er gemakkelijk toegang toe heeft.
- Sneeuwbal: Het houdt in dat de onderzoeker, na het vinden van de eerste proefpersoon (of eerste proefpersonen) van de steekproef, hem (of hen) om hulp vraagt om andere individuen met dezelfde kenmerken te identificeren. Het is een techniek die wordt gebruikt wanneer het moeilijk is om een specifieke groep te lokaliseren vanwege de omgang met gevoelige gegevens, bijvoorbeeld illegale immigranten.
- In termijnen: De onderzoeker zal, rekening houdend met de samenstelling van de populatie, en verdeeld over groepen of strata, een proportionele selectie van de steekproef maken. Stel je bijvoorbeeld voor dat er in de bevolking 40% van de mensen onder de 25 jaar, 35% van de mensen tussen de 25 en 50 jaar en 25% van de mensen ouder dan 50 jaar zijn. Dus een steekproef van 4.000 mensen zou 1.600 proefpersonen hebben jonger dan 25 jaar, 1.400 tussen 25 en 50 jaar oud en 1.000 volwassenen ouder dan 50 jaar of ouder. Opgemerkt moet worden dat de personen die elke aflevering zullen dekken, worden geselecteerd door een niet-probabilistische methode, dat wil zeggen een van de hierboven beschreven technieken.
Evenzo moet worden opgemerkt dat bemonstering eenvoudig kan zijn, als het maar één keer wordt gedaan; dubbel, wanneer twee monsters worden genomen (de tweede kan worden gebruikt als de eerste geen definitieve resultaten oplevert); of meervoudig (het is vergelijkbaar met dubbel, maar met meer dan twee steekproeven).