Een kardinale of kwantitatieve variabele is een variabele die hoeveelheden uitdrukt en wordt weergegeven door getallen.
De kardinale variabele is ook bekend als een schaal- of verhoudingsvariabele. Van de soorten statistische variabelen is dit misschien een van de bekendste en wordt het bijvoorbeeld gebruikt bij eenvoudige of meervoudige lineaire regressie of bij het testen van parametrische hypothesen.
Kardinale en categorische variabele
We gaan enkele verschillen zien tussen kardinale en categorische variabelen. Op deze manier kunnen we het nut van elk ervan aantonen.
- De hoofdvariabele wordt gebruikt om te meten, in tegenstelling tot de categorische variabelen (nominaal of ordinaal) die worden gebruikt om te groeperen. Daarom is de eerste continu, omdat ze veel waarden toelaten. De categorische zijn discreet, omdat ze concrete waarden aannemen die categorieën vertegenwoordigen.
- De categorische geven kwalitatieve informatie. De kardinale variabelen van hun kant bieden kwantitatieve gegevens.
- Deze variabele is de enige die bepaalde statistische berekeningen mogelijk maakt, zoals gevolgtrekkingen. Ze gebruiken bijvoorbeeld parametrische hypothesetests, terwijl categorische niet-parametrische tests gebruiken.
Statistische technieken die van toepassing zijn op een kardinale variabele
We gaan enkele van de meest voorkomende statistische technieken zien die dit soort variabelen gebruiken. We hebben over enkele ervan geschreven en u kunt meer informatie krijgen door de verschillende links te volgen die hier zijn opgenomen.
- Beschrijvende statistieken: In dit geval hebben we onder andere de positie-, spreidings- of vormstatistieken. Enkele voorbeelden zijn het rekenkundig gemiddelde, de standaarddeviatie of de scheefheidscoëfficiënt.
- Lineaire regressie: Dit wordt veel gebruikt om twee hoofdvariabelen te relateren. Er zijn andere soorten, zoals logistiek, die het gebruik van dichotome variabelen mogelijk maakt. Op zijn beurt hebben we eenvoudige lineaire regressie, met slechts twee variabelen, of meerdere, met meer dan twee.
- Parametrische hypothese testen: Ze worden gebruikt om statistische conclusies te trekken. Daarin worden kwantitatieve variabelen gebruikt. Ze worden zo genoemd omdat hun verdeling bekend is dankzij een reeks parameters, meestal hun gemiddelde en variantie.
Kardinale variabele voorbeeld
Stel je voor dat we willen analyseren hoe economische groei de werkloosheid in een fictief land beïnvloedt.
In de afbeelding zien we de gegevens van elke variabele, uitgedrukt in percentages, en beide van een numeriek type.
Vervolgens nemen we de lineaire regressie op die is uitgevoerd met een spreadsheet:
In de volgende afbeelding kunnen we zien dat enerzijds de coëfficiënt die de onafhankelijke variabele (X of GDP) vergezelt in de regressievergelijking negatief is (-0,5238). Dit houdt in dat de afhankelijke persoon (Y of werkloosheid) in de tegenovergestelde richting beweegt en afneemt als het land economische groei heeft.
Het R-kwadraat geeft aan of de regressielijn adequaat is. Overigens is in de economie een waarde groter dan 0,6 acceptabel. Zoals we kunnen zien, zijn beide macro-economische grootheden gekaderd in een kardinale variabele, omdat ze numeriek zijn.
