Een dichotome variabele is een variabele die slechts twee waarden kan aannemen. Deze waarden zijn meestal nul, als afwezigheid, of één, als aanwezigheid.
Daarom worden we geconfronteerd met een variabele die ons in staat stelt de aanwezigheid (één) of afwezigheid (nul) van een fenomeen of kenmerk te kennen. Bovendien is het kwalitatief en categorisch, dit betekent dat het een kwaliteit uitdrukt, terwijl het tegelijkertijd toelaat de gevallen in categorieën te groeperen.
Houd er rekening mee dat we altijd maar twee groepen zullen hebben, vandaar de naam dichotoom.
Verschil tussen dichotome en continue variabele
Het fundamentele verschil tussen de dichotome variabele en de continue variabele is dat de eerste categorieën vertegenwoordigt, terwijl de laatste meet. Het continu kan echter worden gedichotomiseerd, wat bij bepaalde gelegenheden erg handig is. Om dit te doen, hoeft u alleen maar te beslissen welke waarden nul vertegenwoordigen en welke één.
Deze variabele conversietechniek maakt het mogelijk om sommige verschijnselen op een eenvoudigere manier te bestuderen. Aan de andere kant is er een verlies aan informatie waar we rekening mee moeten houden. Als we besluiten dat lang zijn degene is die groter is dan 1,75 meter en kort de rest, houden we geen rekening met de tussenliggende hoogten. Afhankelijk van waar we naar op zoek zijn, kan het de dichotomisering compenseren.
Regressie op dichotome variabelen
Een lineaire regressie is een manier om twee variabelen met elkaar in verband te brengen.
In dit geval is de ene de onafhankelijke, weergegeven door "x", en de andere is de afhankelijke of "y".
De eerste verklaart het gedrag van de tweede door een parameter, die een positief of negatief getal is. Logistieke regressie, die dichotome variabelen bestudeert, is echter enigszins anders.
Laten we vervolgens de formule bekijken.
In dit geval hebben we een kans «p» dat een gebeurtenis plaatsvindt als een functie van bepaalde variabelen, weergegeven in (F (Y).
Het getal "e" verheven tot een ander kan worden verkregen met een wetenschappelijke rekenmachine.
De functie F (y) is op zijn beurt een lineaire vergelijking.
We hebben de eenvoudigste gebruikt met een constante (alpha) en een parameter (bèta).
Dichotome variabele voorbeelden
Laten we tot slot enkele voorbeelden bekijken die in de wetenschappelijke methode worden gebruikt, zowel dichotome als continu gewijzigde variabelen.
- Een bekend voorbeeld is geslacht. In dit geval zouden we nul kunnen gebruiken om naar het mannelijke te verwijzen en die naar het vrouwelijke.
- De kans op het hebben van een ziekte op basis van een test, wat een schaal is. Het kan worden gedichotomiseerd, aangezien u (één) bent geïnfecteerd met een waarde en anders niet (nul).
- Een ander voorbeeld zou het resultaat zijn van een oppositie. In dit geval is het cijfer niet het belangrijkste, maar slagen (één) of onvoldoende (nul).
- Ten slotte kunnen we praten over een bepaalde hoogte om een veiligheidstroepen te betreden. Hoewel het continu is, kan er een dichotome variabele van worden gemaakt. Van een hoogte, als je elkaar ontmoet, zou het één zijn en als je elkaar niet ontmoet, zou het nul zijn.
