Correlationeel onderzoek bestaat uit het evalueren van twee variabelen, met als doel de mate van correlatie daartussen te bestuderen.
Correlationeel onderzoek probeert daarom te ontdekken hoe de ene variabele varieert als de andere. In dit geval bestuderen we echter alleen de bewegingsrichting en de intensiteit van de relatie. Aan de andere kant moeten we weten dat correlatie geen causaliteit impliceert. Evenzo, om de mate van variatie te kennen, is het noodzakelijk om een soort regressie te berekenen; zoals lineair of meervoudig.
Waarom correlatieonderzoek doen?
Dit type onderzoek volgt een protocol gebaseerd op de wetenschappelijke methode. We stellen eerst de vragen. Daarna observeren we om een eerste indruk te maken. Vervolgens meten we de variabelen van belang. Tot slot analyseren en trekken we conclusies.
Er zijn ook verschillende redenen waarom het interessant kan zijn om het uit te voeren:
- Ten eerste stelt het ons in staat iets zo belangrijks te weten als de correlatie tussen twee of meer variabelen. Dat wil zeggen, het vertelt ons hoe de ene variabele varieert wanneer we de andere wijzigen. Op deze manier wordt het mogelijke willekeurige effect uitgesloten en wordt mogelijke onbedoelde manipulatie vermeden.
- Het is meestal het startpunt in regressiemodellen. Zodra we de mate van variatie en de richting van de vergeleken variabelen kennen, kunnen we een verklarend model genereren.
- Een van de grootste nadelen is dat er geen oorzaak-gevolgrelatie kan worden vastgesteld. Om deze relaties te kennen, zouden andere statistische technieken moeten worden uitgevoerd en zou vooral een overzicht van de bestaande literatuur moeten worden uitgevoerd.
Kenmerken van correlationeel onderzoek
Het is handig om enkele van de belangrijkste kenmerken ervan te kennen, namelijk de volgende:
- Het is gebaseerd op de eerdere beschrijvende analyses van de informatie. Op deze manier kunnen we, zodra we de maten van elke variabele kennen, hun relaties bestuderen.
- Het maakt het mogelijk om de relatie tussen variabelen te bestuderen zonder ze te manipuleren.
- Geeft informatie op basis van vergelijkbare waarden.
- Het stelt ons in staat om de correlatie tussen twee variabelen te kennen. Dat wil zeggen, hoe de ene varieert wanneer de andere wordt gewijzigd. Bovendien informeert het over de richting van genoemde variaties.
- De belangrijkste statistiek die wordt gebruikt om de mate van verband tussen twee variabelen te kennen, is de lineaire correlatiecoëfficiënt voor kwantitatieve variabelen.
- De variant van de Spearman-coëfficiënt wordt gebruikt in het geval van nominale of ordinale variabelen. Beide stellen ons in staat om de mate van correlatie te kennen.
Voorbeeld van correlationeel onderzoek
Stel dat we bepaalde gegevens hebben over studenten van de graad in economie. We doen een vooronderzoek en ontdekken relevante informatie. Er lijkt een verband te bestaan tussen cijfers en variabelen zoals het ouderlijk inkomen. Om het te bestuderen, hebben we besloten om een enquête uit te voeren en het inkomen wordt ingedeeld in drie niveaus (ordinale variabele).
We kunnen zien dat het proces vergelijkbaar is met dat van andere typen, zoals de experimentele. Eerst moeten we weten wat we zoeken, de relatie tussen variabelen. Hoe we het later zullen bestuderen, in dit geval met behulp van de Spearman-coëfficiënt. Vervolgens passen we het toe en analyseren we de verkregen informatie. De laatste stap is het vaststellen van de conclusies.