Het statistische proces is de reeks stadia of fasen die moeten worden voltooid om een onderzoek uit te voeren op basis van kwantitatieve informatie en om resultaten te verkrijgen die getrouw zijn aan de bestudeerde realiteit.
Als we het hebben over het statistische proces, hebben we het over een reeks stappen die raadzaam zijn om uit te voeren om resultaten te verkrijgen die getrouw zijn aan de realiteit die we bestuderen in de statistische studie die moet worden uitgevoerd. Dit is nodig, want als we deze stappen niet uitvoeren, kunnen we verkeerde conclusies trekken en daardoor verkeerde beslissingen nemen.
Stel dat we bijvoorbeeld een ijssalon hebben. We moeten ongeveer weten hoeveel ijs we moeten kopen op basis van de hoeveelheid vraag die we zullen hebben. Dus als we te kort komen, zouden klanten kunnen bereiken die we zouden moeten vertellen dat er geen ijs is in deze ijssalon. Integendeel, als we te veel hebben, kan het bederven. Daarom is het noodzakelijk om te proberen in te schatten hoeveel we zouden moeten kopen, of op zijn minst een geschat bereik. Als we, om dat bereik te berekenen, gegevens verzamelen die niet representatief zijn (bijvoorbeeld een ijssalon in een andere stad met minder welvaart), kunnen we het bij het verkeerde eind hebben.
Als we dit duidelijk hebben, moeten we de reeks stappen en details kennen die we moeten volgen, zodat de resultaten worden aangepast aan de realiteit en we betere beslissingen kunnen nemen.
Stadia van het statistische proces
Afhankelijk van de bezochte handleiding of de auteur, konden we verschillende stadia met verschillende namen zien. In wezen bevatten bijna alle documenten over dit onderwerp dezelfde secties, alleen bevatten sommige verschillende fasen in één en andere fragmenteren het proces meer.
In ons geval zijn we van mening dat het statistische proces bestaat uit:
Probleemstelling
In de probleemstelling bevindt zich de centrale as waarop al het andere articuleert. Deze fase geeft antwoord op de volgende vraag: Wat moet ik studeren en waarom? Soms, hoe ongelooflijk het probleem ook lijkt, het kan ons tot de conclusie leiden dat we niet echt een statistisch onderzoek hoeven te doen.
Gegevens verzamelen
Zodra we het probleem hebben gemeld, moeten we de gegevens verzamelen. Hier is de methodiek belangrijk. Er zijn dus verschillende overwegingen. We moeten dus het type steekproef, de omvang van de steekproef, het type gegevensverzameling (bijvoorbeeld via databases of gepersonaliseerde enquêtes), persoonlijk, online of telefonisch, enz. vaststellen.
Gegevensorganisatie
Zodra we alle gegevens hebben, moeten we ze nog verenigen en organiseren. Zoals bij alles, moeten we de gegevens invoeren in een programma of platform waarmee we vervolgens bepaalde statistieken kunnen berekenen en correct kunnen analyseren. Om dit te doen, is het altijd handig om de gegevens te ordenen. Bovendien zullen we soms gegevens moeten verzamelen uit verschillende databases die verschillende bestandsformaten bieden en zal het nodig zijn om alles in hetzelfde formaat te verenigen.
Gegevensanalyse
Zodra het probleem aan de orde is gesteld, de gegevens zijn verzameld en georganiseerd, kunnen we het effectief analyseren. Afhankelijk van de probleemstelling wordt een of ander type analyse uitgevoerd. Als we bijvoorbeeld willen weten of twee variabelen afhankelijk zijn, kunnen we een co-integratieanalyse gebruiken. Terwijl als we de totale spreiding van een financieel actief willen bestuderen, we het statistische bereik zullen berekenen.
Interpretatie van de gegevens
Last but not least hebben we de interpretatie van de gegevens. Het heeft geen zin om alle fasen van het statistische proces correct uit te voeren als de interpretatie uiteindelijk verkeerd is. Dit komt omdat als de interpretatie verkeerd is, de beslissingen een ongewenst effect zullen hebben. Stel dat we een onderzoek doen naar de variabiliteit van de verkoop van een bedrijf. Als we eenmaal de resultaten hebben verkregen, blijkt dat er veel spreiding is, deze moet worden verminderd en we interpreteren dat dit niet het geval is, dit kan een negatief effect hebben op het bedrijf.
De vijf stappen worden weergegeven in het volgende diagram:
Beschrijvende statistieken