Kwantitatief onderzoek is een onderzoek dat gebruikmaakt van kwantitatieve methoden en statistische gevolgtrekking met als doel de resultaten van een steekproef naar een populatie te extrapoleren.
Kwantitatief onderzoek analyseert, in tegenstelling tot kwalitatief, een grote hoeveelheid gegevens. Daarnaast bestudeert het kwantitatieve variabelen, dat wil zeggen numerieke variabelen. Deze krijgen al hun betekenis wanneer ze door middel van correlaties, regressies of hypothesetoetsen aan anderen gerelateerd zijn.
Belang van kwantitatief onderzoek
Kwantitatief onderzoek is het enige dat conclusies kan trekken die geëxtrapoleerd kunnen worden naar een grotere groep dan de onderzochte. Daarom is het belang ervan vooral omdat het generalisatie mogelijk maakt. In feite zijn hypothesetests of regressies bedoeld om resultaten te verkrijgen van een steekproef die de populatie bedient.
Maar dat betekent niet dat het kwalitatieve een lagere hiërarchische situatie inneemt. In feite is dit meestal de eerste stap voor kwantitatief, via verkennend typeonderzoek.
Als we echter een onderzoek willen doen dat afdoende is, moeten we numerieke gegevens gebruiken. Bovendien moet je met grote steekproeven werken, want alleen dan kunnen ze worden afgeleid.
Stappen om een kwantitatief onderzoek uit te voeren
De stappen voor het uitvoeren van een kwantitatief onderzoek lijken sterk op die in andere, zoals beschrijvend. Ze verschillen echter van de laatste doordat ze een stap verder gaan en niet tevreden zijn met alleen maar te beschrijven.
Dat gezegd hebbende, laten we eens kijken naar de te volgen stappen:
- Definieer het probleem: Eerst moet je het probleem definiëren. Wat willen we weten, de redenen waarom we deze informatie nodig hebben of wat zijn de eerdere studies over dit onderwerp.
- Methodologie: Ten tweede moet je de methodiek kiezen. Op basis van het bovenstaande moeten we de te gebruiken technieken kiezen. We kunnen dus een regressie uitvoeren, als we de beweging van een variabele ten opzichte van andere willen weten, of een hypothesetest, als we de resultaten gaan extrapoleren door middel van statistische gevolgtrekking.
- Analyse: Ten derde moet je de analyse uitvoeren. In dit geval zal statistische software, zoals SPSS of iets dergelijks, een grote hulp zijn. U moet de berekeningen uitvoeren en de indicatoren van goodness of fit, betrouwbaarheidsintervallen, significantie of andere noodzakelijke indicatoren verkrijgen.
- Interpretatie van resultaten: Ten slotte moet je die resultaten interpreteren. De goodness of fit, omdat het R-kwadraat het meest bekend is, informeert ons over de voorspellende kracht van de regressie. Betrouwbaarheidsintervallen en de betekenis van de validiteit van de hypothesetoets
Voorbeeld van kwantitatief onderzoek
Stel je een onderzoek voor naar de economische groei (BBP) van een land en de hoogte van de werkloosheid. We willen weten of er een verband is tussen beide variabelen. Bovendien tonen eerdere studies een mogelijke inverse correlatie tussen beide variabelen. Daarom voeren we een regressie uit om dit te bevestigen.
In de onderstaande afbeelding laten we het te volgen proces zien:
Gezien dit beeld moeten we benadrukken dat kwantitatief onderzoek meestal vier stappen kent:
- Ten eerste vragen we ons af of er een relatie is tussen de variabelen BBP en werkloosheid.
- Vervolgens stellen we de methodologie voor, rekening houdend met andere werken.
- Vervolgens worden de regressieberekeningen uitgevoerd met de bijbehorende indicatoren.
- Ten slotte wordt het geïnterpreteerd en in dit voorbeeld concluderen we dat het bestaat, maar dat het niet intens is.