Vandaag interviewen we Carlos J. Gil Bellosta, iemand die zijn leven heeft gewijd aan statistiek, wiskunde en programmeren.
Carlos J. Gil Bellosta heeft gewerkt in bedrijven zoals Ebay, BBVA, Everis of Barclays. Maar hij is ook een statisticus, een datawetenschapper, een R-enthousiasteling en een blogger in zijn vrije tijd.
Hoewel gevestigd in Madrid, studeerde hij wiskunde en statistiek aan de Universiteit van Zaragoza en de Washington University in St. Louis, VS.
Dataanalytics startte in 2005 en, meer recentelijk, Circiter S.L., waar het met grote en kleine gegevens heeft gewerkt. Hij is een actief lid van de R-gebruikersgemeenschap, heeft verschillende pakketten ontwikkeld, zoals de steeds populairder wordende rPython, pxR en MicroDatosEs, en is sinds de oprichting in 2011 voorzitter van de R-gebruikersvereniging (Comunidad R Hispano).
1. Wat programmeert een wiskundige? Wat is de relatie tussen wiskunde en informatica?
Er is een klassiek artikel, The Manager and the Moron, waar staat:
"(T) e computer heeft iets gecreëerd dat nog nooit in de geschiedenis van de wereld heeft bestaan, namelijk banen betalen voor wiskundigen." ("De computer heeft iets gecreëerd dat nog nooit in de geschiedenis van de wereld heeft bestaan - namelijk banen voor wiskundigen."
Ik denk dat je groot gelijk hebt. Daar is gewoon een discussie over op Twitter. Specifiek over wat nuttiger is voor data science: wiskunde of informatica studeren. Ik heb zoiets gezegd als dat informatica niet wordt bestudeerd, dat informatica bekend is (je studeert natuurkunde, economie of wiskunde). We leren Engels om te communiceren met derden (mensen) en we leren informatica om op een niet-triviale manier te communiceren met die machines waarmee we zoveel uren per dag communiceren.
Als wiskundige ben ik opgeleid om aan de theoretische kant te blijven. Maar na verloop van tijd begint men de bruikbaarheid van dingen te waarderen. Om te doen, om uit te voeren, heb je computers nodig. En weet hoe je ze moet programmeren.
2. Vindt u dat computerprogrammering moet worden geïmplementeerd in de faculteiten economie en bedrijfskunde? Waarom?
Volgens mij heb ik daar al antwoord op gegeven. Economie en financiën zijn praktische disciplines. En dat betekent computers. En nee, Excel is niet genoeg.
3. Denk je dat een goede econoom tegenwoordig basisbegrippen van programmeren zou moeten hebben?
Ik ben het er niet mee eens. Basis? Echt niet. Ze moeten diep zijn. En het is niet dat ik het zeg: ik beveel de reeks artikelen aan die door Jesús Fernández Villaverde in NadaEsGratis over dit onderwerp zijn gepubliceerd.
4. In welke noten veranderen de vaardigheden van leerlingen als docent in instellingen zoals IE, EOI of EAE? Zie je een verbetering of een verslechtering?
Het zijn allemaal heel verschillende sites, met zeer heterogene studentenprofielen. Er zijn programma's gericht op 'middenmanagers' die een zakelijke visie zoeken (maar zonder hun handen vuil te maken aan code); er zijn ze voor professionals met enige ervaring; anderen, meer gericht op pas afgestudeerden die hun kwantitatieve vaardigheden willen verdiepen … En wat me het meest verbaast, is juist de niet-verandering. Ik zie niet in dat de nieuwe generaties, degenen die "voor altijd" smartphones hebben gehad, niet bijzonder slimmer zijn. Het "moderne" equivalent van onhandige code kopiëren in Word is er een foto van maken en deze delen op WhatsApp.
Een andere manifestatie van niet-verandering is dat het aandeel echt goede studenten in de tijd constant blijft.
5. Wat zou je iemand aanraden die wil gaan programmeren over onderwerpen die met economie te maken hebben?
Python. Vrijwel zeker Python. En afbeeldingen (met Python). Dat hij ook enkele blogs volgt van mensen die publiceren over subonderwerpen (binnen de economie) die hem interesseren en zich door die ideeën proberen te laten inspireren om zijn eerste stappen te zetten. Beginnen met programmeren is moeilijk. Daarom is het handig om het te combineren met een hobby.
6. En over software, welke programma's raadt u aan om econometrische studies uit te voeren? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R en Python. En om er een te kiezen om mee te beginnen, zou ik Python zeggen. Programma's als Eviews, Stata of Matlab hebben geen rondleiding en kunnen dus worden overgeslagen.
7. Heeft u als voorzitter van de Hispanic R-gemeenschap een project in gedachten?
Voormalig president. Voor een paar maanden. Nu is de R Hispano Community in betere handen. In feite organiseert de R Hispano-gemeenschap de XI R-gebruikersconferentie, die erg groot zal worden. Onder andere omdat ze terugkeren naar Madrid.
8. Onderwijs van online media wordt nog steeds ondergewaardeerd Denk je dat dit gaat veranderen, waar neigt het onderwijs van de toekomst naar toe?
Ik vind het een vergissing om te beoordelen (over- of min-) wat iemand heeft geleerd of beweert te hebben geleerd (zelfs met een officiële titel). Je moet beoordelen wat iemand heeft gedaan, zijn persoonlijke portfolio. In die zin krijgt informeel onderwijs (al dan niet online) een heel belangrijke waarde: men staat voor een probleem en zoekt naar manieren om het op te lossen. Informeel onderwijs is ook van grote waarde in een tijd waarin technologieën snel evolueren.
Dat gezegd hebbende, er zijn dingen die voor altijd hetzelfde zullen blijven. Een goede basis (ik denk aan een goede opleiding of vergelijkbaar) is essentieel om het conceptuele kader te creëren waar deze meer … voorbijgaande elementen passen. Nogmaals, hier heeft de wiskunde me veel geholpen: ik denk dat ik beter dan anderen weet wat er gemeenschappelijk is tussen verschillende technologieën, wat het verdient om bewaard en herinnerd te worden, van de Kleenex-aspecten ervan (om te gebruiken en weg te gooien omdat ze onderhevig zijn aan herziening en veranderen).
9. Tot slot, wat betreft uw professionele ervaring, welk advies zou u iemand geven die zich wil wijden aan een vestiging als de uwe?
Het hangt af van waar je bent, wat je hebt gestudeerd, hoe oud je bent. Ik zou bijvoorbeeld tegen een jonge wiskundige zeggen: leer goed programmeren, leer datagerelateerde technologieën en ga een paar jaar werken bij een adviesbureau dat je blootstelt aan verschillende problemen en bedrijven. Ik zou iemand met meer ervaring willen vragen om eerlijk te bedenken waar ze het moeilijkst vinden (in programmeren? In de wiskundige en/of statistische basis?) en hun inspanningen in die richting te richten (misschien met online training, met goede boeken, met persoonlijke uitdagingen, enz.).
10. Kunt u een voorbeeld geven van wat programmeren in het dagelijks leven kan doen?
Ik plaats meestal links op Twitter naar nieuwsgierige dingen die mensen met meer tijd dan ik doen. Soms leuk met een voorbeeld zoals ik nu zal laten zien. Die bovendien de neiging hebben om gemicroviraliseerd te worden (geviraliseerd in mijn microwereld, kom op). Maar het zijn meestal de minst praktische toepassingen. Degenen die het echt waard zijn, zijn andere veel saaier en oneindig minder opzichtig. Een voorbeeld is echter de simulatie van een doelpunt in een officiële wedstrijd.
Voetbalanimaties met R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1 april 2019