Er is veel gezegd over Big Data en de impact die het heeft op sommige sectoren, niet alleen de economie en het bedrijfsleven, maar ook op het openbaar bestuur of de gezondheid. Maar wat betekent Big Data?
Big Data verwijst naar de enorme hoeveelheid gegevens die tegenwoordig wordt gegenereerd in de verschillende acties die we uitvoeren en de onmiddellijke analyse ervan om patronen en gedragingen te identificeren. Mensen met onze dagelijkse activiteiten genereren honderden gegevens die voor organisaties essentieel zijn om toekomstige beslissingen te nemen.
De analyse van deze gegevens is een enorme uitdaging voor deze bedrijven of deze sectoren, omdat het geen gemakkelijke taak is. Maar in Big Data zit de toekomst van de economische en publieke sector.
Big Data om de gebruiker te kennen
Deze enorme hoeveelheid gegevens, goed geanalyseerd, stelt ons in staat om de gebruiker tot in detail te kennen, en dat stelt bedrijven in staat om niet alleen processen aan te bieden die beter voldoen aan de verwachtingen van deze gebruiker, en de diensten te verbeteren, maar om meer voordelen te verkrijgen door precies te bieden wat waar uw klanten naar op zoek zijn. Een van de doelstellingen van bedrijven is juist om de persoon te kennen, met de tool "people" maken ze een gedetailleerd profiel van hun ideale koper, maar het is precies met de verzamelde gegevens dat ze gedrag en patronen kunnen schetsen en een betere service kunnen bieden aan klanten. klanten.
Maar het gebruik van deze gegevens biedt ons een zeer interessant toekomstscenario. De veranderingen die we momenteel op technologisch vlak doormaken, doen ons inzien dat de omgang met data veel verder gaat. Het is bedrijven duidelijk dat ze zonder digitalisering gedoemd zijn om te sterven. En ze weten ook dat al dit digitale spoor dat hun kopers achterlaten, deze gegevens, de sleutel zullen zijn om efficiënter en succesvoller te zijn.
De toekomst van Big Data
Wat staat ons te wachten? Waar zal dit hele data-analysesysteem evolueren?
Om te beginnen zullen de systemen voor gegevensontvangst en -analyse een belangrijke technologische evolutie doormaken en alle procedures verbeteren dankzij de ontwikkeling van nieuwe technologieën. Nieuwe technologieën spelen hierin een rol, waardoor op basis van deze data veel sneller strategische beslissingen kunnen worden genomen.
De accumulatie van gegevens zal dan dienen om te genereren wat Machine Learning wordt genoemd. En met data-analyse kunnen beslissingen worden genomen met behulp van complexe algoritmen. De data-analist zal een van de meest gevraagde profielen zijn, aangezien, zoals we hebben aangegeven, de analyse en interpretatie van de gegevens de sleutel is tot deze procedure, maar het is niet eenvoudig.
En zoals we al zien, zal Big Data zich uitbreiden op cruciale gebieden die verder gaan dan het bedrijfsleven. Een voorbeeld hiervan is de zorgsector. Een sector waar elke dag miljoenen gegevens worden gegenereerd en het is juist deze ervaring die kan helpen om de behandelingen en de beslissingen die worden genomen te verbeteren, om de efficiëntie te verbeteren. In feite heeft een arts voordat hij de patiënt behandelt toegang tot de gegevens van die patiënt die hem helpen beslissingen te nemen. Maar gezondheid Big Data gaat verder. De analyse van al deze gegevens zal ons in staat stellen om nog meer te weten te komen over bepaalde pathologieën of gedragingen. De sleutel is om te weten hoe deze gegevens moeten worden geïnterpreteerd.