Hoe beïnvloedt Big Data ons leven?

Big Data, de tsunami aan data op internet die niet met traditionele software te verwerken is. Het is het modieuze concept in digitale transformatie en de analyse ervan verandert onze persoonlijke en professionele levensgewoonten. Hoe beïnvloedt het ons leven?

Volgens een rapport van Telefónica hadden meer dan 22 miljoen Spanjaarden in 2016 elke dag verbinding met internet.

We houden van een nieuwsbericht of een modepagina op Facebook, we drukken onze status uit met emoticons, we uploaden een foto van ons eten op Instagram, we gaan hardlopen met een klok die ons de hartslag geeft, we gebruiken Google maps om door de stad te bewegen … Al deze dagelijkse handelingen genereren miljoenen gegevens over ons leven, onze interesses en ons gedrag. Deze informatie staat bekend als de "Big-gegevens"; De olie van de eenentwintigste eeuw. Google, Apple, Amazon, Facebook … zijn aanwezig in ons dagelijks leven en we geven ze allerlei informatie; Zij zijn de nieuwe meesters van de wereld, de belangrijkste bedrijven. Dit zijn de banen die verdwijnen met Big Data.

Wat zijn de big data?

Het is een Engels concept dat zich vertaalt als "big data". Het verwijst naar datasets die zo groot zijn dat ze niet kunnen worden verwerkt door traditionele applicaties en naar de procedures die worden gebruikt om zich herhalende patronen in die data te vinden. De 3 basisconcepten waarop Big Data is gebaseerd zijn:

• Genereren van grote hoeveelheden gegevens
• Met hoge snelheid
• Hoge snelheid van actie

Hoe genereren we gegevens?

We leven in een wereld die hyperverbonden is met mobiele telefoons en internet waar elke actie wordt vastgelegd, en dat spoor wordt gevolgd door entiteiten die geïnteresseerd zijn in die informatie. Er worden enorme hoeveelheden gegevens gegenereerd, de sleutel is om die informatie te structureren, te ordenen en de indicatoren te extraheren die ons interesseren om trends, voorspellingen, bevolkingssegmenten en nog veel meer te ontwikkelen.

Enkele voorbeelden van hoe we informatie genereren die wordt gebruikt voor Big Data:

• Elke keer dat we een website bezoeken, weerspiegelen we ons gedrag als gebruiker door middel van; De snelheid waarmee we naar de pagina kijken, de plaatsen waar we klikken, wat ons interesseert, naar welke pagina we gaan als we die website verlaten, hoe we op die website terechtkomen… web analyses het is in dit opzicht een zeer waardevolle discipline.
• Houd sociale media in de gaten; Welke publicaties vinden we leuk, welke delen we, wie volgen we, wie zijn onze vrienden, wanneer zijn we actief op de netwerken, waar komen we vandaan, waar zoeken we naar…
• Elke keer een zoeken in Google of een andere zoekmachine; welke woorden gebruik je, op welke links klik je, waar kom je vandaan…
• Via meerdere sensoren op apparaten mobiel (smartphones, smartwach …), industrieel, GPS, biomedische apparaten …
• Records facturatie, oproepen, e-mails, rapporten …

De meeste van onze persoonlijke informatie die op internet staat, is te koop. Onze vingerafdruk genereert als gebruiker een profiel met onze smaak, interesses, angsten, politieke affiniteit, seksuele geaardheid, locatie, etc. Op deze manier kan elk profiel worden gegroepeerd in bevolkingssegmenten die zeer nuttig zijn voor reclamebedrijven of voor marktanalyse, aangezien lijsten van elk type kunnen worden gekocht.

Hoe zijn we ertoe gekomen om al deze informatie gratis aan deze bedrijven te geven?

Dit is het sleutelwoord: GRATIS. Wanneer we Google, Facebook, mobiele applicaties of games gratis gebruiken, is dat omdat we zelf de tegenpartij zijn. Onze gegevens, die samen Big Data vormen, zijn een betaling in ruil voor het gebruik ervan. Een gebruik dat essentieel is geworden. Het ziet er niet naar uit dat we gaan stoppen met browsen op Google, Facebook gaan gebruiken of een Smartphone gaan kopen, dus deze grote datamatrix zal blijven groeien.

Hoe beïnvloedt Big Data ons leven?

Hebt u zich ooit afgevraagd waarom advertenties die betrekking hebben op uw smaak of interesses op dit moment worden weergegeven wanneer u op internet surft?

Alle gegevens die we genereren, kunnen worden gebruikt om te presteren Marketingcampagnes aan gebruikerssegmenten die het merk interesseren of die bepaald gedrag vertonen op internet.

Het is een van de grote voordelen voor e-commerce- of telecommunicatiebedrijven die hen helpt om het aanbod voor elke gebruiker te personaliseren; Van het aanbieden van dynamische prijzen op basis van bezoeken aan een product, tot het aanpassen van contracten aan het type klant en diens gedrag. Dus onze consumptiegewoonten worden beïnvloed.

Vroeger werd er een advertentie opgehangen, die iedereen kon zien, en werd gewacht tot geïnteresseerde klanten arriveerden. De conversieratio tussen degenen die de advertentie zagen en degenen die ermee instemden om te kopen, was erg laag. Om de conversie te verhogen, moet u uw doelgroep bereiken, deze goed kennen en gepersonaliseerde advertenties maken. Om deze reden is het van vitaal belang om de advertentie van ons merk te tonen aan gebruikers die er interesse in hebben of in dit soort diensten / producten. Dit bevolkingssegment wordt gegenereerd met Big Data. Ontwikkel specifieke campagnes voor hen met veel meer succesvolle resultaten. Dit is wat bekend staat als remarketing.

Zelfs voor bankieren en beleggen het oppoetsen van deze informatie is essentieel om risico's te beheersen. Er is een veelvoud aan software die Big Data en algoritmen gebruikt om veranderingen in de markten te voorspellen die haar klanten helpen om investeringen te optimaliseren.

Maar het doel van het gebruik van Big Data is heel divers. Van biotechnologie, geneeskunde om ziekten te voorspellen of medische dossiers te vergelijken, meteorologie, vervolging van criminele activiteiten … Of bijvoorbeeld politieke partijen gebruiken het om hun kiezers, hun zorgen en interesses te identificeren en strategieën uit te voeren om stemmen te winnen.

Hier zien we nog 11 andere verrassende voorbeelden van de invloed van Big Data in ons leven.

De B-kant van Big Data is privacy. Waar is de privacy van onze gegevens? Kun je met allerlei informatie op de markt komen? Regelgeving zal nodig zijn naarmate dit vordert en slechte doelen voorkomen.

Informatie is macht, als je maar weet hoe je het moet gebruiken. Alle grote bedrijven hebben enorme hoeveelheden informatie, maar ze weten niet wat ze ermee moeten doen.

Slechts 1 op de 3 bedrijven gebruikt data-analyse en business intelligence-tools.

De grote uitdaging voor bedrijven is niet om data te produceren, maar om te weten hoe ze deze moeten beheren om hun productiviteit en strategie te optimaliseren. Degenen die dat al hebben gedaan, domineren de samenleving. Hoe ver gaan we? Alleen vindingrijkheid, talent en creativiteit zullen grenzen stellen aan dit nieuwe systeem van kijken en analyseren van de wereld.